Das Eye Tracking erfasst die Augenbewegungen und Blickrichtungen von Probanden. Die Daten werden ausgewertet und beispielsweise in Form von Heatmaps oder Gazeplots dargestellt. Zur Erfassung der Augenbewegungen kommen mobile Eye-Tracker oder extern installierte Geräte zum Einsatz. Typische Anwendungsbereiche sind Usability-Tests von Software oder Webseiten.

Ab sofort können Teradata-Kunden die datenbankinternen Analytics-Funktionen von Teradata Vantage im Zusammenspiel mit der Dataiku-Plattform für „Everyday AI“ nutzen.

Eine an der TU Graz neu entwickelte Simulationstechnologie soll die Herstellung von Biopharmazeutika für die produzierende Industrie effizienter, sparsamer und verständlicher machen.

Mit dem Projekt „Iodide“ will es die Mozilla Foundation Data Scientists ermöglichen, Daten sowohl zu visualisieren als auch mit diesen „Notebooks“ zu interagieren, sie also wie Dokumente zu behandeln. Damit das alles im Firefox-Browser ausgeführt werden kann, mussten einige Voraussetzungen geschaffen werden.

Mit einem vorkonfigurierten Starterpaket für Microsoft Dynamics 365 Business Central und NAV bietet TSO-DATA eine unkomplizierte BI-Lösung für kleine und mittelständische Unternehmen an.

TinyML ist ein Machine-Learning-Ansatz, der maschinelles Lernen auf ressourcenbeschränkten Mikrocontrollern ermöglicht. Die eingesetzten Algorithmen arbeiten energieeffizient und kommen mit wenig Arbeitsspeicher und Rechenleistung aus. Die Machine-Learning-Inferenz lässt sich auf eingebetteten Systemen ausführen und ermöglicht vielfältige Anwendungen im IoT- und Edge-Computing-Umfeld.

Der Anbieter von Artificial-Intelligence-as-a-Service (AIaaS) für kognitives Schadensmanagement omni:us hat sich mit den aktuellen Trends rund um Künstliche Intelligenz (KI) befasst.

Künstliche Intelligenz (KI) „fällt nicht vom Himmel“. Leistungsstarke KI-Lösungen entstehen auf der Basis gut abgestimmter KI- und Machine Learning Stacks. Davon gibt es zum Glück einige. Etablierte Softwareentwicklungshäuser sind in Sachen KI und Machine Learning (ML) mittlerweile fest im Sattel. Inzwischen wollen andere Unternehmen auch mit ins Boot.

Die für Einsätze in IIoT-Umgebungen optimierte Datenbank CrateDB ist ab sofort in Version 4.0 verfügbar. Das neue Release ist robuster, unterstützt mehr SQL-Funktionen und bietet neue Möglichkeiten für die Arbeit mit Zeitreihen.

Potenziale aus Daten zu heben, steht aktuell im Fokus vieler Unternehmen – gleichzeitig stehen sie vor dem Frage, wie Datenanalyse im eigenen Unternehmen umgesetzt werden kann. Ein Überblick, was beachtet werden muss.