BigData-Insider verlost gemeinsam mit Confluent unter allen Teilnehmern zehn Exemplare des Buchs „Apache Kafka – Von den Grundlagen bis zum Produktiveinsatz“. Das Werk aus dem Hanser-Verlag bringt das entsprechende E-Book gleich mit.

In rund einem Jahr wird die neue Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) oder General Data Protection Regulation (GDPR) der EU in Kraft treten. Für Unternehmen steht jetzt eine Bestandsaufnahme ihrer gespeicherten Daten an, denn: Auch wenn sie die bestehenden EU-Datenschutz-Richtlinien des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) einhalten, muss das nach der neuen Verordnung nicht mehr der Fall sein – und dann drohen massive Sanktionen.

Der Bundesverband Digitale Wirtschaft e. V. (BVDW) hat die Studie „Künstliche Intelligenz, Smart Home, vernetzte Gesundheit – Ethik in der Digitalen Wirtschaft“ durchgeführt. Sie zeigt, dass Ethik beim Thema KI zum Wettbewerbsfaktor wird.

Eine Studie von Harvard Business Review Analytic Services (HBR) in Kooperation mit ThoughtSpot zeigt, dass Self-Service-Analysen ein Schlüsselfaktor für datengesteuerte Entscheidungen und autonome Mitarbeiter sind.

Das Internet der Dinge (IoT) ist das Nervensystem der Digitalisierung, so hört man es von Marktforschern. Trotzdem kommen Sicherheit, Datenschutz und Compliance im IoT immer noch zu kurz. Das muss sich umgehend ändern, denn mit der Ausbreitung des IoT werden die Risiken immer bedrohlicher und betreffen bereits Leib und Leben von Menschen.

Sprachtechnologien wie Sprachassistenten oder Chatbots unterstützen bereits heute Menschen und Unternehmen. Vor allem KI-Sprachmodelle aus Amerika und China entwickeln sich schnell. Damit europäische Firmen digital unabhängig bleiben können, entsteht jetzt ein großes KI-Sprachmodell für Europa.

Künstliche Intelligenz (KI) spielt nicht nur auf Seiten der IT-Sicherheit eine zunehmend wichtige Rolle. KI ist auch ein mögliches Angriffsziel und Angriffswerkzeug. IT-Sicherheitsbehörden wie die EU-Agentur für Cybersicherheit geben deshalb Hinweise, wie sich die Algorithmen für Maschinelles Lernen besser gegen Missbrauch und Manipulation schützen lassen.

Bestärkendes Lernen, auch Reinforcement Learning, ist neben Überwachtem Lernen und Unüberwachtem Lernen eine der drei grundsätzlichen Lernmethoden des Machine Learnings. Das Bestärkende Lernen benötigt kein vorheriges Datenmaterial, sondern generiert Lösungen und Strategien auf Basis von erhaltenen Belohnungen im Trial-and-Error-Verfahren.

Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in Unternehmen, dem öffentlichen Sektor und im täglichen Leben der Konsumenten immer mehr an Bedeutung. Ob im E-Commerce, dem Online-Marketing, bei Sprachassistenten oder in der Medizin – das Thema findet sich in verschiedensten Branchen wieder.

Bei Kundeninteraktionen werden überall und jederzeit große Datenmengen erzeugt. Diese Massendaten können Analytiker dazu heranziehen, um Kundenprofile und Analysen anzulegen. Der Nutzen solcher Customer Intelligence (CI) ist allerdings nicht nur von leistungsfähigen Analysewerkzeugen abhängig, sondern auch von der Qualität der Daten, die dabei erhoben und ausgewertet werden.