Im Rahmen eines Updates spendiert Oracle seinem Autonomous Data Warehouse eine Reihe neuer Funktionen. Dazu zählen unter anderem No-Code-Tools sowie Self-Service-Graphenmodellierung und -Analyse.

IoT-Projekte stoßen oft auf Schwierigkeiten, weil die zu vernetzenden Produkte nicht dieselbe „Sprache“ sprechen. Intelligente Datenmodelle können Abhilfe schaffen. Ein Erfahrungsbericht aus der Praxis.

Im Fokus von R steht die Analyse von Daten. Dazu werden mithilfe von Operatoren und Funktionen selbstredend auch Berechnungen durchgeführt. In diesem Beitrag geben wir einen ersten Einstieg zu diesem Bereich in R.

Mit der Open-Source-Datenbank CouchDB speichern Entwickler ihre Daten über JSON-Dokumente. Der Zugriff kann über einen Webbrowser mit HTTP erfolgen. Die gespeicherten Dokumente lassen sich mit JavaScript transformieren. Der Vorteil der Datenbanklösung ist, dass diese auch mit modernen Apps zusammenarbeiten kann und mobil funktioniert.

Seit der Einführung von ChatGPT interessieren sich sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen verstärkt für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Geschäftsbereichen. Das Fundament jeder KI-Anwendung sind die Daten, die verwendet werden, um die KI zu „trainieren“. Diese Trainingsdaten, insbesondere deren Umfang und Qualität, haben maßgeblichen Einfluss auf die Leistungsfähigkeit einer KI. Doch aus rechtlicher Sicht sind nicht alle Daten unproblematisch.

Ein digitales Ökosystem ist mehr als eine Plattform – es ist eine wechselseitig profitable Kooperation unabhängiger Akteure: Organisationen, Unternehmen, Menschen. Es entsteht durch Anreizstrukturen, die diese Akteure auf einer Plattform interagieren lassen. Und darin liegt ein wahnsinniges Potenzial. Wo genau? Das erläutert erläutert Marcel Möstel, Head of Solutions bei Tresmo.

Das F.A.Z.-Institut und der KI Bundesverband haben gemeinsam mit dem Fraunhofer-Zentrum für internationales Management und Wissensökonomie IMW den ersten „KI Innovation Award“ verliehen. Einer der Preisträger ist das Berliner KI-Start-up Xayn.

Prostep soll Zugang zu weiteren Technologien aus dem Siemens-Portfolio bekommen und dafür Standard-Konnektoren entwickeln.

Eine aktuelle Studie von Sopra Steria und dem F.A.Z.-Institut zeigt, dass deutsche Unternehmen einen regelrechten Automatisierungsboom erwarten. Dementsprechend wird auch die Prozessautomatisierung vorangetrieben.

Beim Dirichlet-Prozess handelt es sich um eine Familie stochastischer Prozesse der Wahrscheinlichkeitstheorie. Er basiert auf der nach Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet benannten Dirichletverteilung, einer Familie multivarianter Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Der Dirichlet-Prozess bildet eine Wahrscheinlichkeitsverteilung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Einsatzbereiche sind die bayessche Inferenz und Anwendungen wie maschinelles Lernen, Data Mining oder die Verarbeitung natürlicher Sprache.