Das Research-Team von Salesforce hat nach eigenen Angaben einen Durchbruch bei der KI-Entwicklung erzielt. Dem Team gelang es, KI-Modellen den Einsatz „gesunden Menschverstandes“ („Commonsense“) beizubringen.

Ab sofort nutzt Tableau ein neues Preismodell für seine gesamte Produktpalette. Es soll unter anderem die nötige Anfangsinvestition für die Bereitstellung der Business-Intelligence-Lösung deutlich verringern.

Watson gewinnt bei Schach, Jeopardy und Poker, Siri und Alexa verstehen uns aufs Wort. Möglich macht das künstliche Intelligenz (KI). Eine der Technologien, die dazu beiträgt, dass KI als die neue Wunderwaffe in der Dialogführung per Chatbot gilt, heißt Natural Language Processing. Bots, die Natural Language Processing einsetzen, können unstrukturierte, textliche Informationen verstehen und ebenfalls in natürlicher Sprache antworten. Echte Dialoge werden möglich. Dabei sind riesige KI-Ressourcen in den Clouds der diversen Anbieter – IBM Watson ist nur eine prominente Variante – verfügbar, skalierbar und erschwinglich. Das klingt gut? Ist es aber nicht in jedem Fall.

Selbst in Tageszeitungen und Politikjournalen sind Schlagworte wie Industrie 4.0 und die Digitalisierung der Produktion schon angekommen. Die Aufmerksamkeit, die dieses Thema erfährt, ist enorm und doch bleiben die Möglichkeiten, die sich daraus ergeben, zum Teil noch im Verborgenen. Wer konsequent Daten im Produktionsprozess sammelt und auswertet, kann damit nicht nur in der laufenden Fertigung die Qualität seiner Produkte und die Effizienz der Prozesse optimieren. Es lassen sich auch Wahrscheinlichkeiten berechnen, die die Ausfallzeiten reduzieren oder Verbesserungspotenziale erkennen

Metabase ist der Name einer Open Source Software. Sie bietet Self-Service Business Intelligence (BI) und ermöglicht umfangreiche Datenanalysen. Die Ergebnisse lassen sich in Dashboards visualisieren und mit anderen teilen. Für die Auswertung der Daten und deren Visualisierung sind keine spezifischen SQL-Kenntnisse notwendig. Metabase arbeitet mit vielen verschiedenen Datenbanksystemen zusammen.

Einer der Haupttreiber in der digitalen Business Transformation von Unternehmen ist die Datenstrategie. Wurde diese in der Vergangenheit durch rasante Entwicklungen in den Bereichen data-driven Business und Data Economy beeinflusst, steht heute ganz klar der Kundennutzen im Vordergrund.

Big Data oder Data Analytics sind einige der größten Herausforderungen für die IT unserer Zeit. Viele Unternehmen befinden sich inmitten einer Umstellung auf eine datengesteuerte Ausrichtung ihrer Organisation und sind auf der Suche nach der dazu passenden Dateninfrastruktur. Verschiedene Ansätze versprechen Vorteile – doch vielerorts hakt es schon beim Verstehen der Begrifflichkeit.

Dieses Jahr werden zunehmend mehr Unternehmen die mit Big-Data-Lösungen gewonnenen und analysierten Daten als Basis für reguläre Geschäftsprozesse und -entscheidungen nutzen. Fünf Trends werden den Bereich Big Data daher vornehmlich prägen.

Mit Künstlicher Intelligenz (KI) kann man die IT-Sicherheit dabei unterstützen, Angriffe früher und besser zu erkennen. Doch könnte KI auch für die andere Seite arbeiten, für den Angreifer? Wenn ja, was ist zu tun?

Unternehmen, die eine Industrie-4.0-Systemintegration aufbauen wollen, sehen sich mit drei zentralen Herausforderungen konfrontiert: eine nicht standardisierte Datenbasis aus diversen Datenbanken und Quellen, ein heterogenes Maschinenumfeld sowie der schwierigen Anbindung der Operation Technology (OT) der Anlagen an die kaufmännischen IT-Systeme des Betriebs.