Data Scientists sind auf dem weltweiten Arbeitsmarket heiß begehrt. Doch welche Fähigkeiten und Eigenschaften benötigt man für diese Position und wie können Unternehmen interne Talente am besten fördern, um wettbewerbsfähig zu bleiben?

IT-Mitarbeiter stehen vor einer Reihe von Herausforderungen. Sie müssen nicht nur immer mehr Services anbieten, sondern auch neue Technologien implementieren. Darüber hinaus müssen sie sich jetzt auch noch des Themas Kundenzufriedenheit annehmen. Denn unzufriedene Kunden beeinflussen das gesamte Unternehmen.

KI-basierte Lösungen tragen dazu bei, Kosten zu senken, die Mitarbeiterbindung und -loyalität zu verbessern, den Umsatz zu steigern und vor allem Kundenerlebnisse in verschiedener Hinsicht zu verbessern – bei richtiger Anwendung! Was müssen Unternehmen jetzt beachten?

Laut dem Forschungsbericht „IoT Signals“ von Microsoft nimmt die Akzeptanz des Internets der Dinge (IoT) weltweit stark zu. Entsprechende Projekte finden sich laut der Untersuchung bereits in 88 Prozent aller deutschen Unternehmen.

Es wird viel über das Thema KI gesprochen, Siemens Healthineers hat es verwirklicht: die KI-basierte Software AI-Rad Companion Chest CT ist ein digitaler Assistent, der CT-Aufnahmen des Brustkorbs automatisch auswertet und pathologische Auffälligkeiten kennzeichnen sowie messen kann.

Bereits zum sechsten Mal verlieh die IT-Beratung Opitz Consulting den „Innovationspreis für Informatik“ an drei Absolventen der Fachhochschule Köln, Campus Gummersbach.

Die Voraussage von Ereignissen hängt von der Erkennung von Zusammenhängen, Mustern und Korrelationen in Daten ab. Dabei werden vor allem statistisch-mathematische Methoden angewendet. Die Statistik-Sprache R findet dabei zunehmend Verbreitung, nicht mehr nur an Hochschulen, sondern zunehmend auch in der Wirtschaft.

Der Analytics-Spezialist Exasol hat eine Reihe von Prognosen für das kommende Jahr veröffentlicht. Sie gehen der Frage nach, inwiefern Daten Unternehmen zu einem Wettbewerbsvorteil verhelfen werden.

ONNX – Open Neural Network Exchange – ist ein gemeinschaftliches Projekt von Microsoft und Facebook. Es definiert ein offenes Format zur Repräsentation von Deep-Learning-Modellen in verschiedenen Frameworks. Die Modelle lassen sich ohne großen Anpassungsaufwand zwischen Machine Learning Frameworks wie Caffe2, MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit oder PyTorch verschieben.

Lösungen im Bereich Big Data sind grundsätzlich auch in vielen Fällen dazu geeignet im Security-Bereich Einsatz zu finden. Apache Metron ist eine solche Lösung, die generell durchaus sinnvoll eingesetzt werden kann, wenn ein SIEM-System aufgebaut werden soll.