Mit dem exponentiellen Wachstum des Datenbestands der letzten 20 Jahren steigt das Potenzial für die Transformation von Unternehmen. Laut einer Schätzung von IDC wird die Datenmenge bis 2025 auf 163 Zettabytes ansteigen. Daher überrascht es nicht, dass die Analyse dieser Daten – einschließlich der Speicherung, Verwaltung und abschließender Interpretation – einen immer höheren Stellenwert im Unternehmen einnimmt.

Bei Big Data spielen Open-Source-Lösungen eine besondere Rolle. Das liegt unter anderem daran, dass große Unternehmen Big-Data-Lösungen entwickeln und dann der Community zur Verfügung stellen, um diese zu verbessern.

Datengetriebene Erkenntnisse und Entscheidungen sind ein wesentlicher Faktor für den Geschäftserfolg. Die Verarbeitung der nötigen großen Datenmengen setzt eine leistungsfähige Infrastruktur voraus, die nicht für jedes Unternehmen erschwinglich ist. Big Data as a Service (BDaaS) schafft Abhilfe.

Der Analytics-Spezialist Elastic hat eine ganze Reihe an Neuheiten veröffentlicht. Dazu zählen Version 7.2.0 des Elastic Stack inklusive Elastic App Search, einem Observability-Update sowie das neue Elastic SIEM.

Die Datenbereinigung findet fehlerhafte, doppelte, inkonsistente, ungenaue, falsch formatierte oder irrelevante Daten in einer Datenbank und korrigiert sie. Der Prozess der Datenbereinigung besteht aus mehreren aufeinander folgenden Einzelschritten, die teilweise immer wieder zu durchlaufen sind.

Unternehmen, die ihre Daten nicht für die Geschäftsausrichtung nutzen können, werden dem Wettbewerbsdruck nicht standhalten können. Doch Daten liegen in unterschiedlichen Formaten vor und an verschiedensten Stellen im und außerhalb des Unternehmens. Zudem sind oft nur zu einem geringen Grad miteinander verknüpft. Dabei ist eine tiefgehende Datenintegration die zwingende Voraussetzung, um Daten sinnvoll zu nutzen

Die Nachfrage nach Datenvisualisierung von räumlichen Daten nimmt zu – nicht nur in der Logistik, sondern auch im IoT-Sektor. Datenvisualisierung stellt nicht nur Zusammenhänge dar, sondern hilft auch, Verborgenes zu entdecken. Die Hersteller haben kürzlich bedeutende Erweiterungen ihrer Datenvisualisierungslösungen vorgestellt, so etwa Qlik, Tibco, ESRI und Tableau.

Microsoft hat auf der Kundenkonferenz Ignite 2021 über 90 Neuheiten und Erweiterungen vorgestellt. Dazu gehören der KI-Dienst OpenAI, Erweiterungen für CosmosDB und Synapse Analytics sowie Azure SQL Managed Instance. Von SQL Server 2022 zeigten die Redmonder eine Preview.

Die Graphendatenbank Dgraph ist die beliebteste Datenbank ihrer Art auf GitHub. Der Beitrag zeigt, was die Datenbank kann.

Die SAP Analytics Cloud (SAC) wurde um den Analytics Designer erweitert. Er ermöglicht die Entwicklung von Analyseanwendungen auch für Anwender ohne umfangreiche Programmierkenntnisse.