Ein Medienbericht wirft Fragen zu den Sicherheitsvorkehrungen rund um das neue KI-Modell „Mythos“ der Firma Anthropic auf, das extrem gut darin ist, Software-Schwachstellen zu finden.

Bildmanipulation war früher Expertensache, heute kann mit KI-Tools fast jeder täuschend echte Deepfakes erstellen. Laut TÜV-Verband ist bereits ein Viertel der Nutzer auf KI-generierte Inhalte hereingefallen. IT-Forensiker setzen deshalb auf neue Methoden wie Deep Learning und multimodale Analyse, um Fälschungen aufzudecken.

Viele KI-Projekte in Unternehmen heben mit großem Tempo ab – und gehen kurz darauf in den Sturzflug. Damit die KI-Implementierung gelingen kann und zum Produktivitätsmotor wird, braucht es jedoch mehr als Pioniergeist, sondern vier Grundvoraussetzungen.

Laut einer Bitkom-Umfrage ist Künstliche Intelligenz (KI) bereits im Alltag der Deutschen angekommen. Doch im Berufsalltag bleibt die Nutzung noch gespalten. Auch wenn die Aufgeschlossenheit vorhanden ist, steigt doch auch die Skepsis gegenüber dem KI-Einsatz, besonders was die Abhängigkeit von den USA in diesem Bereich betrifft.

Ein Verlag verklagt OpenAI vor dem Landgericht München wegen Urheberrechtsverletzung – und stellt damit zentrale Weichen für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI).

Der KI-Experte Databricks eröffnet eine neue Niederlassung in Frankfurt am Main, erweitert den R&D Hub in Berlin und plant, 50.000 Fachleute für die Adaption von „Lakebase“ und „Genie“ in KI-Skills zu trainieren.

Intraoperative Navigationssysteme brauchten bislang aufwendige optische Tracking-Hardware. Das Paderborner Start-up Metamorphosis GmbH verfolgt einen anderen Ansatz: Ihre Software rekonstruiert aus 2D-Röntgenbildern in Echtzeit eine 3D-Orientierung im Operationsfeld. Das erste Produkt ist jetzt auf dem Markt.

OpenAI hat mit GPT-5.5 ein neues Sprachmodell veröffentlicht, das nicht nur ein Reasoning-Update ist, sondern auf einem vollständig neuen Pre-Training basiert. Das Modell soll komplexe, mehrstufige Aufgaben eigenständiger bewältigen als seine Vorgänger und dabei gleichzeitig schneller und tokeneffizienter arbeiten.

Die Heidelberger KI-Firma Aleph Alpha und das kanadische Unternehmen Cohere haben in Berlin ihren Zusammenschluss bekannt gegeben. Die deutsch-kanadische KI soll mehr Unabhängigkeit von KI-Anbietern aus den USA bringen.

Künftig soll jede ServiceNow-Lösung integrierte KI, Datenvernetzung, Workflow-Automatisierung sowie Sicherheit und Governance umfassen. Eine Context Engine soll dabei helfen, unternehmensweite Zusammenhänge, Richtlinien und Entscheidungsverläufe für KI-Agenten besser einzuordnen.