Infor und AWS wollen agentische KI in Fertigungs- und Distributionsprozesse bringen. Vorgestellt wurden neue und erweiterte KI-Agenten, die auf AWS laufen und sich an branchentypischen Abläufen in der diskreten und prozessnahen Fertigung orientieren. Die Lösung ist zunächst nur eingeschränkt verfügbar.

Ein Forschungsteam der TU Graz hat eine Methode mitentwickelt, mit der Künstliche Intelligenz (KI) komplexe logische Probleme exakt löst. Erfolgreich getestet wurde der Ansatz für den Anwedungsfall Online-Betrug gemeinsam mit der niederländischen Polizei.

Das Modell macht Humanoide vergleichbar, erleichtert das Finden des passenden Humanoiden für eine Anwendung und zeigt offene Themen in der Technologieentwicklung.

Amazon vertieft mit einer weiteren Investition von 5 Milliarden Dollar die Allianz mit dem OpenAI-Rivalen Anthropic. In weiteren Schritten könnten es bis zu 20 Milliarden Dollar mehr für den Entwickler des KI-Chatbots Claude werden.

Vom 22. bis 24. April stellte Google Cloud auf der Next 2026 seine KI-Inno­va­tio­nen vor. Im Fokus steht die Gemini Enterprise Agent Platform, mit der Google-Cloud-Kunden auf einfache Weise eigene KI-Agenten entwickeln und sicher nutzen können.

Viele Unternehmen erwarten Effizienzgewinne durch KI. Eine aktuelle Studie zeigt jedoch, dass ein großer Teil der eingesparten Zeit durch die Überprüfung von KI-Inhalten wieder aufgebraucht wird. Entscheidend wird künftig der Kontext.

Die Dynamik rund um KI-Infrastruktur nimmt schneller zu als erwartet. Gartner korrigiert seine IT-Ausgabenprognose für 2026 nach oben. Gleichzeitig verschärft sich die strukturelle Verschiebung im Markt: Rechenzentren und KI-optimierte Systeme wachsen deutlich stärker als klassische IT-Segmente.

Standard-Reinforcement-Learning macht KI-Modelle leistungsfähiger, aber auch übermütiger. MIT-CSAIL-Forscher ergänzen das Training um einen Kalibrierungsterm, der Modelle zwingt, ihre eigene Unsicherheit mitzudenken. Der Kalibrierungsfehler sinkt um bis zu 90 Prozent, die Genauigkeit bleibt stabil.

Neue Funktionen sollen Daten, Anwendungen und KI-Modelle enger verzahnen und KI-Agenten stärker in operative Geschäftsprozesse integrieren.

KI-Agenten verarbeiten Daten, schreiben Code und treffen operative Entscheidungen. Ob sie dabei DSGVO, NIS2 oder interne Richtlinien einhalten, bleibt oft unkontrolliert. Der Managed-Detection-&-Response-Anbieter Eye Security veröffentlicht mit complisec ein Open-Source-Tool, das KI-Systemen Compliance-Kontext direkt im Workflow mitgibt. Die Lösung lässt sich in ChatGPT, Claude und Copilot integrieren.