KI im technischen Service: Beispiele für solche Einsatzszenarien sind eine verlässliche Prognostizierung des Service- und des Wartungsbedarfs von Maschinen, Anlagen und deren Komponenten, eine automatisierte Ersatzteilbeschaffung, die Diagnose von Störungen, das Erkennen von Anomalien oder auch die automatisierte Planung von Technikereinsätzen.  (Bild: Inactive_account_ID_249 auf Pixabay)
Digitalisierung im technischen Service

Auf dem Sprung: USU entwickelt einen 'Service-Meister' für den Mittelstand

Aktuellen Studien zufolge planen 70 Prozent der Unternehmen innerhalb der nächsten fünf Jahre den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in ausgesuchten Servicesegmenten. Das entspricht mehr als einer Verdopplung des aktuellen Anteils. Wie der Einsatz in der Praxis gelingen kann, zeigt der folgende Beitrag aus dem Hause USU am Beispiel des Forschungsprojektes „Service-Meister“.

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Der Autor: Max Heinemeyer ist Global Field CISO bei Darktrace und Cybersicherheitsexperte mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in diesem Bereich (Bild: Darktrace)
Kommentar von Max Heinemeyer, Darktrace

Hält die Sicherheit mit der KI-Nutzung in Unternehmen Schritt?

Generative Systeme sind längst Teil des Arbeitsalltags geworden. Verträge werden geprüft, Code analysiert, Präsentationen erstellt und interne Prozesse zusammengefasst. Was dabei oft unterschätzt wird: Mit jeder Eingabe werden Daten bewegt. Nicht im Rahmen eines Angriffs, sondern im normalen Arbeitsablauf. Die entscheidende Frage ist daher nicht, ob KI genutzt wird. Sie lautet vielmehr: Wie können Unternehmen sicherstellen, dass KI sicher, transparent und im Einklang mit ihrer Risikobereitschaft eingesetzt wird?

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