KI-Agenten sind einer der Top-Trends 2025, zumindest nach Ansicht der Analysten von der Gartner Group. Spannend ist vor diesem Hintergrund, in welchen Bereichen die ersten KI-Agenten-Projekte umgesetzt werden und wie die Erfahrungen der Anwender aussehen. Ein kleiner Überblick, ergänzt um Empfehlungen.

Was Fortbildung angeht, tun sich für Dienstleister große Umsatzpotenziale auf und zwar im Segment der generativen KI (GenAI), die derzeit die Arbeitsweise der IT-Berufsbilder geradezu umpflügt. Insbesondere bei der Software-Entwicklung stehen Umbrüche an.

Schätzungen zufolge leben weltweit über 300 Millionen Menschen mit einer seltenen Erkrankung. Geringe öffentliche Aufmerksamkeit und fehlende medizinische Studien erschweren die Diagnose. Cloud und KI können ein Ausweg sein.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert den mehrsprachigen Zugang bei internationalen Events, doch menschliche Kontrolle bleibt entscheidend, um Kontext, Nuancen und Vertrauen zu gewährleisten.

Siemens stellt auf der Hannover Messe seinen Industrial Copilot vor. Das KI-Tool entstand in enger Zusammenarbeit mit Microsoft. Er ermöglicht beispielsweise Visualisierungen und schnellere Code-Entwicklung für speicherprogrammierte Steuerungen (SPS).

Mit OpenShell, AI-Q und Nemotron bündelt Nvidia zentrale Komponenten für agentische KI. Der Ansatz kombiniert offene Modelle mit Sicherheitsmechanismen und zielt auf produktive, eigenständig handelnde Systeme im Unternehmenseinsatz.

Der Autor sieht im Kampf gegen digitale Gewalt viel Nachholbedarf – und auch KI-Firmen in der Mitschuld. Sie sollten seiner Ansicht nach bei Deepfakes deutlich härter bestraft werden.

Wenn man Simulations-Know-how mit Automatisierungsexpertise verbindet, wird nicht nur die Entwicklung von Software einfacher, heißt es. Lesen Sie hier, welche Vorteile noch winken.

Mit MAOSS stellt Alibaba ein KI-Modell vor, das Fettleber-Erkrankungen basierend auf Routinedaten aus CT-Scans und Laborwerten früher erkennen soll.

Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) steigen rasant – und mit ihnen der Anspruch, den maximalen Return on Investment (ROI) aus der Technologie zu generieren. Doch das erfordert mehr als nur kurzfristige Effizienzgewinne.