Mit einer lokalen Präsenz in München bringt Factor House Software für Kontrolle und Überwachung von Kafka- und Flink-Umgebungen nach Deutschland. Der Ansatz: nicht selbst streamen, sondern bestehende Systeme beherrschbar machen.

OpenClaw steht für eine neue Klasse autonomer KI-Agenten, die nicht nur Inhalte erzeugt, sondern aktiv mit Systemen arbeitet. Der Agent kann Anwendungen steuern, Skripte erstellen und Aufgaben automatisieren. Die Architektur eröffnet neue Möglichkeiten, bringt jedoch erhebliche technische und sicherheitsrelevante Herausforderungen mit sich.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) wird seine Edge-to-Cloud-Plattform GreenLake weiter ausbauen. Im Fokus der neuen Cloud-Dienste stehen die Bereiche Unified Analytics und Data Protection.

In Unternehmen werden zunehmend mehr IoT-Geräte eingesetzt, wodurch sich Geschäftsprozesse leichter überwachen, automatisieren und optimieren lassen – von der Fertigungsstraße und der Automatisierung von Heizung, Lüftung und Klimaanlage (HLK) bis hin zur Energiesparbeleuchtung. IoT macht Unternehmen effizienter – aber auch komplexer und angreifbarer.

Machine Learning (ML) eröffnet viele neue Möglichkeiten zur Optimierung von in der Prozessindustrie installierten Anlagen. Doch welche Herausforderungen und Chancen bietet das maschinelle Lernen? Und wo werden entsprechende Lösungen in der Praxis umgesetzt?

Moderne IT-Architekturen verhalten sich dynamisch und oft schwer vorhersehbar. KI-gestützte Observability ermöglicht es erstmals, Chaos Engineering datenbasiert einzusetzen und Systemresilienz messbar zu machen.

Nach dem ersten historischen Meilenstein, mit der SINA Cloud als erste Cloud-Infrastrukturlösung in Deutschland die BSI-Zulassung für hochvertrauliche Daten erhalten zu haben, kann Secunet einen weiteren Erfolg verbuchen: Gemeinsam mit HPE und Nvidia arbeitet der Sicherheitsspezialist an einer „Private Cloud for AI“.

Im Juni hatte Hewlett Packard Enterprise (HPE) seine KI-Komplettlösung HPE Private Cloud AI angekündigt. Nun ist sie allgemein verfügbar und bringt Lösungsbeschleuniger mit, um die Einführung und von KI-Anwendungen auf der Grundlage privater Daten zu erleichtern und zu automatisieren.

Die Linux Foundation hat von verschiedenen großen Anbietern aus der KI-Branche insgesamt 12,5 Mio. US-Dollar an Fördergeldern zur Bekämpfung von sogenanntem KI-Slop eingefahren. Die Förderung soll Maintainer von Open-Source-Projekten entlasten, KI-generierte Security-Meldungen besser beherrschbar machen und Open-Source-Projekte langfristig widerstandsfähiger aufstellen.

Das Trainieren von KI-Modellen ist aufwendig und teuer. Hewlett Packard Enterprise will sie mit einem On-Demand-Cloud-Service für alle zugänglich machen.