Laut einer Studie von Bitkom und Hartmannbund sehen 78 Prozent der Ärztinnen und Ärzte die Nutzung künstlicher Intelligenz als „riesige Chance“. Die tatsächliche Nutzung ist deutlich geringer.

Auch die US-Regierung hat KI-Forschung zur einer technologischen Priorität erklärt: US-Präsident Donald Trump hat eine Executive Order unterzeichnet, welche die Bereitstellung von Ressourcen und Investitionen in Forschung, Förderung und Ausbildung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) fordert.

Cognizant stellt seinen Neuro AI Multi-Agent Accelerator ab sofort als Open-Source-Software bereit. Entwickler und Forscher können damit flexibel agentenbasierte KI-Systeme prototypisieren. Das Unternehmen will damit den Zugang zu Multi-Agent-Technologie erweitern und den Weg für schnellere Innovationen ebnen.

Der Facebook-Konzern Meta kann ab sofort in großem Stil damit beginnen, seine Systeme mit Künstlicher Intelligenz mit Nutzerdaten aus Deutschland zu trainieren.

Auf seiner Kundenkonferenz Current 2025 hat Streaming-Spezialist Confluent eine Reihe von Neuerungen vorgestellt, die helfen sollen, Echtzeit-Datenströme mit historischen Daten zu verbinden. Das soll etwa KI-Agenten nützen, die auf RAG-optimierte Daten zugreifen wollen.

KI-Agenten gelten als nächste große Evolutionsstufe der Künstlichen Intelligenz (KI). Doch ohne Zugriff auf relevante Unternehmensdaten bleiben sie blind. Der offene Standard MCP bringt erstmals Struktur in das KI-Ökosystem und verknüpft Daten, Tools und Agenten in einem System. Voraussetzung ist eine Datenbasis, die vernetzt, konsistent und zugänglich ist.

Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) verwendet Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Big Data zur Überwachung, Optimierung und Automatisierung des IT-Betriebs. Die von den verschiedenen Geräten und IT-Systemen gelieferten Daten werden mithilfe Künstlicher Intelligenz analysiert, um Probleme oder Anomalien zu erkennen und passend darauf zu reagieren.

Google Gemini ist ein multimodales KI-Modell, das auf Forschung von DeepMind basiert und von Google entwickelt wurde. Das Modell gehört zu einer neuen Generation von KI-Anwendungen, die komplexe Aufgaben in der Datenverarbeitung und -analyse bewältigen.

Beim Data Act klingelt doch was. Gibt man diesen in den Suchmaschinen ein, steht: „Wird ab dem 12. September 2025 anwendbar sein“. Bis dahin ist nicht mehr lange Zeit. Und die meisten Unternehmen sind eher schlecht auf die Verordnung vorbereitet.

Generative Künstliche Intelligenz (KI; GenAI) hat die Unternehmenswelt längst erreicht, sodass immer mehr Unternehmen dazu übergehen, eigene KI-Projekte zu starten. Die Herausforderung besteht jedoch darin, vom Projekt zur Produktion voranzuschreiten, ein wesentlicher Hinderungsgrund ist dabei die Absicherung der KI-Modelle.