Das Banken zählen für Verbraucher zu den vertrauenswürdigsten Institutionen, wenn es um den Umgang mit persönlichen Daten geht. Das ergab eine Studie von Forrester Consulting, die im Auftrag des Informationsdienstleisters Experian durchgeführt wurde.

Wo bis vor kurzem noch außer Frage stand, dass Closed-Source-Anbieter wie OpenAI oder Google mit ihren Sprachmodellen ChatGPT, GPT-3/4 oder Bard eine Monopolstellung einnehmen, haben sich in kürzester Zeit Open-Source-Alternativen entwickelt. Der folgende Beitrag soll einen Einblick geben, was Closed- und Open-Source-Modelle voneinander unterscheidet, ob letztere eine Alternative sein können und wie die zukünftige Entwicklung aussehen kann.

Der „State of Data Innovation Report“ von Splunk zeigt, dass Unternehmen mit ausgereiften Datenstrategien Innovationen schneller vorantreiben. Zudem steigen Produktivität und Marktanteil.

WinoGrande ist ein großer Datensatz zur Bewertung der Fähigkeit von NLP-Systemen zu vernünftigen Schlussfolgerungen. Der Datensatz besteht aus insgesamt 44.000 Problemstellungen, die vom Sprachmodell gelöst werden müssen. Inspiriert ist WinoGrande von der Winograd Schema Challenge. WinoGrande besteht aber aus wesentlich mehr Problemstellungen und ist für NLP-Systeme schwieriger zu lösen. Entwickelt wurde der Datensatz vom Allen Institute for Artificial Intelligence und der University of Washington.

Schon lange ist die Mobilitätswende das in Gesellschaft und Wirtschaft viel zitierte Zukunftsprojekt schlechthin. Um Verkehrsemissionen von Feinstaub bis Lärm zu reduzieren, fördert die Politik zunehmend die Alternativen zum Verbrennungsmotor. Die E-Mobilität ist dabei zu Recht einer der großen Hoffnungsträger. Aber auch wenn der Absatz von E-Autos in Deutschland stetig zunimmt, ist ihr volles Potenzial noch längst nicht ausgeschöpft. Intelligente Technologien des IoT (= Internet of Things) könnten das schon bald ändern.

Mit dem Vizi-AI Development Starter-Kit bringen Adlink, Intel und Arrow ein Komplettset für den einfachen Einstieg in industrielle Machine Vision AI am Netzwerkrand auf den Markt.

Einer aktuellen Umfrage des Digitalverbands Bitkom zufolge sagen 8 von 10 Unternehmen, dass die Industrie 4.0 zu mehr Nachhaltigkeit in der Produktion beiträgt. An der Umfrage nahmen etwa 550 Industrieunternehmen in Deutschland mit mehr als 100 Beschäftigten teil.

Mindbreeze, europäischer Anbieter von Software für Enterprise Search, Big Data und Wissensmanagement, hat die aus seiner Sicht wichtigsten Themen zusammengefasst, die 2016 den Markt beherrschen werden.

Unstrukturierte Daten begleiten Unternehmen vom Start-up bis zu Großkonzernen. Die Flut an Dateien, Präsentationen, Bildern und Videos bis hin zu E-Mails und Chat-Verläufen ist jedoch nur in den seltensten Fällen kanalisiert, beherrschbar und nutzbringend. Viel eher trifft häufig das Bild vom vermeintlich organisierten Chaos zu. Und das kann richtig teuer werden.

In Zeiten ständig wachsender Datenmengen, die analysiert werden müssen, spielt die Möglichkeit der effizienten Verwaltung dieser Daten eine wichtige Rolle – vor allem, wenn es um die Skalierbarkeit geht. Vorhersagen von Verkaufsergebnissen, Kaufempfehlungen im eigenen Online-Shop und Vieles mehr lassen sich mit Data Science durchführen. Microsoft stellt dazu den passenden Clouddienst zur Verfügung.