Maschinelles Lernen (ML) ist eines der aktuellen KI-Trendthemen. Doch auch einem Computer unterlaufen in den lernenden Algorithmen Fehler. Forscher des Saarland Informatics Campus (SIC) haben nun eine Software entwickelt, die solche Schwachstellen aufspürt.

In der Medizin kann Künstliche Intelligenz (KI) Großes leisten, doch ihr Einsatz ist nicht überall sinnvoll. Um zu gewinnbringenden Ergebnissen zu gelangen, ist es wichtig, bereits im Vorfeld kritisch zu hinterfragen, wo KI-Modelle genutzt werden sollten und wo nicht.

Der KI- und Machine-Learning-Spezialist Dataiku ist eine Partnerschaft mit dem Data-Warehousing-Experten Snowflow eingegangen. Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit stehen Cloud-basierte Lösungen für den unternehmensweiten KI-Einsatz.

Die Levenshtein-Distanz ist die minimale Anzahl der notwendigen Änderungen, um zwei Zeichenketten aneinander anzugleichen. Sie wird auch als Editierdistanz bezeichnet und ermöglicht computerbasiert zu berechnen, wie ähnlich zwei Zeichenketten sind. Der Algorithmus arbeitet mit einer Matrixberechnung. Typischerweise kommt die Editierdistanz für Anwendungen wie die Rechtschreibprüfung oder für Suchfunktionen zum Einsatz.

Forscher wollen mit Lidar-Sensoren und Künstlicher Intelligenz die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen. Lidar-Sensoren und eine KI reagieren dynamisch auf Fußgänger.

Die Möglichkeiten der wirtschaftlichen Entwicklung durch künstliche Intelligenz (KI) sind gewaltig und erstrecken sich über mehrere Branchen. So soll das deutsche Bruttoinlandsprodukt PWC zufolge bis 2030 allein durch KI-basierte Lösungen um mehr als 11 Prozent steigen. Doch KI ist ein Werkzeug, mit dem vorsichtig umzugehen ist. Wie können Unternehmen sicherstellen, dass sie gut aufgestellt sind, um die potenziellen Vorteile zu nutzen und gleichzeitig die Herausforderungen zu bewältigen?

Die Agentur für Innovation in der Cybersicherheit (Cyberagentur) hat ein Ausschreibungsverfahren zur Erforschung von Neurotechnologie im Kontext der Mensch-Maschine-Interaktion gestartet. Für das Projekt stehen 30 Millionen Euro über vier Jahre zur Verfügung.

Die Alibaba DAMO Academy, die globale Forschungsinitiative der Alibaba Group, hat die cloudbasierte KI-gestützte Nowcasting-Plattform vorgestellt, die kurzfristige Wetterbedingungen bis zu sechs Stunden im Voraus vorhersagen kann.

Washingtons jüngste Breitseite im Technologie-Krieg mit China – ein Verbot von fortgeschrittenen GPU-Chips – könnte Chinas Ambitionen auf dem Feld der Künstlichen Intelligenz bremsen, sagen Analysten. In China selbst gibt es allerdings auch Jubel unter heimischen GPU-Start-ups, die nun ihre große Stunde gekommen sehen.

Der Analytics-Spezialist Tibco unterstützt im Rahmen seines „Corporate Charitable Giving Programs“ das Dartmouth College in den USA. Im Fokus stehen Daten rund um die aktuelle Situation der COVID-19-Pandemie.