Bei Massive Machine Type Communication (mMTC) handelt es sich um eines von mehreren Anforderungsprofilen für 5G-Mobilfunknetze. Es ist für die energieeffiziente Vernetzung einer großen Zahl sporadisch und nur mit niedrigen Datenmengen kommunizierender Geräte aus dem IoT- und M2M-Umfeld vorgesehen. Zu diesen Geräten zählen zum Beispiel Sensoren oder intelligente Zähler in Energienetzen.

Apache Spark erfreut sich zunehmender Beliebtheit und Unterstützung im Bereich der Big-Data-Analysen und löst zunehmend Hadoop ab. Branchengrößen wie IBM und Intel vertreiben Spark und kooperieren mit dessen kommerziellem Anbieter DataBricks.

Steinbeis Papier setzt konsequent auf Datenanalyse. Ergebnis: Das Unternehmen wendet Störungen ab, arbeitet effizienter und baut seinen Vorsprung in Sachen Nachhaltigkeit weiter aus.

Mit Dolly 2.0 hat Databricks ein quelloffenes Large Language Model (LLM) vorgestellt. Hierbei handelt es sich um eine Weiterentwicklung des erst kürzlich veröffentlichten Dolly 1.0, das ChatGPT-ähnliche Interaktivität („Instruction-following“) ermöglicht.

Um die 150 Gäste kamen zur Confluent-Tagung „Data in Motion“ nach Frankfurt. Dort ging es vor allem um den Mehrwert der Streaming-Technologie im Unternehmens- und Organisationsalltag. Außerdem stellte sich der neue Vice President Sales CEMEA Roger Illing vor.

Die neue Version 7.1 von Couchbase Server sorgt für höhere Performance und Speichereffizienz. Gleichzeitig wird der Cluster-Footprint deutlich reduziert. Neu an Bord ist zudem eine direkte Integration von Tableau.

Named Entity Recognition (NER) ist eine Teildisziplin der Computerlinguistik. Ihre Aufgabe ist es, Eigennamen (benannte Entitäten) in natürlichsprachigen Texten automatisiert zu erkennen und diese vordefinierten Kategorien zuzuordnen. Eigennamen sind beispielsweise Namen von Personen, Firmennamen, Orte, Ereignisse oder Zeitangaben. NER lässt sich wörterbuchbasiert, regelbasiert oder mithilfe von überwachtem maschinellem Lernen durchführen.

Das neue Bündnis soll Standards festlegen und sicherstellen, dass niemand den technologischen Fortschritt verpasst.

Apache Flume erlaubt das umfassende Sammeln von Daten, vor allem im Bereich Streaming-Event-Daten. Die Daten lassen sich in Hadoop Cluster übertragen und auf diesem Weg effizient weiterverarbeiten. Viele Anbieter von Big-Data-Lösungen, darunter Cloudera, unterstützen bereits Flume.

Das Heidelberger Start-up Aleph Alpha und die Münchner Beratungsfirma Alexander Thamm [at] bündeln ihre Kräfte. Beide Unternehmen wollen die KI-Innovationen in Europa vorantreiben und sich mit gemeinsamen Projekten an der Spitze der europäischen KI-Landschaft etablieren.