Prof. Dr. Peter Gluchowski, ein Mitbegründer des TDWI e. V., von der Technischen Universität Chemnitz und die auf Data & Analytics spezialisierte QuinScape GmbH aus Dortmund haben eine gemeinsame Umfrage für eine Studie zu Data Governance gestartet.

Mit CASE4Med („Computed Aided Solution Engineering for Medical“) haben das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS), das Innovations- und Forschungs-Centrum Tuttlingen der Hochschule Erlangen (IFC) und die Sicos BW GmbH ein gemeinsames Medical Solution Center gestartet.

Heutzutage konzentrieren sich zu viele Unternehmen auf die bloße Beschaffung von Daten und erhoffen sich allein daraus einen echten Mehrwert. Bei Industrie 4.0 geht es jedoch um mehr.

Die Pflicht zur Berichterstattung über Nachhaltigkeitsaspekte steht den meisten deutschen Unternehmen schon bald bevor. Damit die neuen ESG Reportings (Environment, Social, Governance) den Mittelstand nicht überfordern, gilt es nicht nur im Controlling rechtzeitig neue Prozesse aufzusetzen, sondern auch die dafür notwendigen Daten möglichst automatisiert zu erheben und auszuwerten. Schließlich fängt man auch bei der Steuererklärung im Januar und nicht erst im Dezember an, Belege zu sammeln.

In China entscheidet die Künstliche Intelligenz (KI) einer Onlinebank aufgrund der Mimik eines Kreditantragstellers, ob dieser solvent ist. Ein solches Szenario ist in Deutschland schlicht kaum vorstellbar. Während USA und China mit Sieben-Meilen-Stiefeln in Sachen KI voranschreiten, dümpeln die EU und Deutschland hinterher.

Die aktuelle Version 7 der Data-Science-Plattform Dataiku ermöglicht die Echtzeit-Zusammenarbeit in KI-Projekten über Microsoft Teams, SharePoint und OneDrive.

Der Großteil der digitalen Geschäftsmodelle hängt mit immensen Datenmengen zusammen, die gehostet und verwaltet werden müssen. Allein in Deutschland entspricht der derzeitige Energiebedarf aller Rechenzentren umgerechnet dem CO2-Ausstoß des gesamten deutschen Flugverkehrs im Jahr 2018 – eine gewaltige Menge, die künftig eher steigt als sinkt. Für viele Unternehmen ist ein verantwortungsvolles und nachhaltiges Wirtschaften deshalb selbstverständlich.

Im Zuge der „Atos Technology Days“ hat der gleichnamige Cloud- und High-Performance-Computing-Spezialist eine hochskalierbare, KI-gestützte End-to-End-Plattform für Video- und Bildanalyse vorgestellt.

Wer Oracle zum ersten Mal auf der „OpenWorld“ in London begegnet wäre, nähme wohl an, das Unternehmen hätte seine Software immer nur aus der Cloud vermarktet. Die Wolke war omnipräsent. Aktuell angekündigt wurden ein OCI-Azure-Interconnect-Zentrum in Amsterdam, eine Partnerschaft mit dem Colocation-Anbieter Equinix sowie eine in die OCI integrierte Infrastruktur für Data Scientists.

Eine beliebige Anzahl Sensoren sollen sich dank der LoPAN-Funktechnik an nur eine Basisstation anbinden lassen. Neben einer hohen Reichweite lassen sich die Sensordaten sicher übertragen.