Eine Forschungsgruppe um den KI-Forscher Franz Pernkopf hat untersucht, wie der Leistungshunger von neuronalen Netzen gebändigt werden kann, die in unserem Alltag für Sprach- und Bilderkennung zuständig sind. Ihre Neugier hat die Forschenden zu neuen Lösungen geführt.

Das Data-Science-Tool Melsoft Mailab, was für Mitsubishi Electric AI Laboratory steht, unterstützt Unternehmen bei der Digitalisierung Ihrer Fertigung. Und so soll das funktionieren.

Die gesamte Wirtschaft setzt immer mehr auf datengetriebene Erkenntnisse und Entscheidungen, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Allerdings sind dazu leistungsfähige Systeme erforderlich, die nicht selten die verfügbaren Budgets übersteigen. Eine belastbare Alternative steht aber mit Big Data as a Service (BDaaS) zur Verfügung.

Liefernetzwerke werden immer komplexer – mithilfe von Data Analytics können Unternehmen nicht nur effektiver und effizienter arbeiten, sondern sich auch vom Wettbewerb differenzieren und zukunftssicher aufstellen.

Die Messlatte liegt hoch: Bis 2045 will Deutschland klimaneutral werden, bis 2030 seine Emissionen im Vergleich zu 1990 um 65 Prozent mindern. Um das zu schaffen, braucht es ein neues Wirtschaftskonzept. Wo heute lineare Wertstoffkreisläufe an der Tagesordnung sind, soll deshalb künftig die Circular Economy für mehr Nachhaltigkeit sorgen. Daten spielen dabei eine tragende Rolle.

Der Data-to-Everything-Spezialist Splunk hat seine Cloud- und Enterprise-Produkte aktualisiert. Zu den Neuerungen zählen Funktionen für erhöhte Produktivität, verbesserte Einblicke und optimierte Verwaltung.

Die Studie „The Future of Generative AI“ des Corporate-Venture-Building-Unternehmens Creative Dock beleuchtet die Marktentwicklungen rund um generative KI über mehrere Branchen hinweg. Sie zeigt unter anderem, welche Branchen besonders viele Vorteile aus der Technologie ziehen könnten.

IT-Experten in der deutschen Fertigungsindustrie erwarten mehr digitale Angriffe auf ihre Netzwerke. Das hat Blackberry in einer Befragung ermittelt. Die Kosten eines erfolgreichen Angriffs werden dabei unterschätzt.

Akzeptanz und Umsetzung von KI- und Datenprojekten in Unternehmen weltweit sind hoch – das ergab eine Umfrage im Auftrag von Altair. Die Befragung offenbarte allerdings auch: Viele Projekte geraten aus organisatorischen, technologischen und finanziellen Gründen ins Stocken.

Für kleinere Arduino-Projekte genügt die hauseigene IDE. Allerdings verlangt es vermutlich vor allem Software-Entwickler nach der Hardware-Schlacht nach etwas Komfort – und vielleicht einer anderen Programmiersprache.