Der Weg von der Entwicklung neuer Technologien zu ihrer Umsetzung ist oft verschlungen und lang. Die Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) sind dafür ein gutes Beispiel. Wesentliche Verfahren der KI sind bereits seit den 80er-Jahren des vergangenen Jahrhunderts bekannt. Erst jetzt aber werden sie in größerem Ausmaß eingesetzt, weil es zuvor besonders an der benötigten Rechenkraft mangelte, aber auch an den erforderlichen Datenmengen, um z. B. Machine Learning (ML) sinnvoll einsetzen zu können. Mit dem umfangreicheren Einsatz der neuen Technologien ergeben sich auch neue Fragestellungen für die Anwender und die Gesellschaft im Allgemeinen. Der Einsatz von ML wird vor allem diskutiert, weil diese Systeme wie eine „Black Box“ erscheinen können.

Insgesamt setzen 90 Prozent der befragten Unternehmen auf Industrie 4.0. Dafür investieren sie im Schnitt etwa 6 Prozent ihres gesamten Jahresumsatzes.

Ob Datendiebstahl, Datenschutzverletzungen oder Grundlage für KI-Diskriminierung: Der Einsatz von Kundendaten birgt etliche Fallstricke. Das Wiener Start-up MOSTLY AI will dem mit KI-generierten synthetischen Daten entgegentreten.

Längst ist Augmented Reality in aller Munde – doch erst jetzt sind die Technologien so weit entwickelt, dass sie breit ausgerollt und genutzt werden. Inzwischen hat die Technologie jedoch die nächste Entwicklungsstufe erreicht. Doch warum genau ist AR jetzt mehr als ein bloßer Hype?

Die technologischen Entwicklungen, darunter die Digitalisierung, verlangen von Unternehmen, dass sich jede Investition in eine neue Technologie auszahlt – etwa hinsichtlich Zeit, entstehendem Aufwand und anfallenden Kosten. Dafür müssen Unternehmen die richtigen Best Practices anführen und Erfolgskennzahlen ansetzen. Wie lässt sich aber nun die Rentabilität einer Lösung wie Cognitive Document Automation prüfen, einer Software, die alle eingehende Daten im Unternehmen verarbeitet?

Chiphersteller Microchip arbeitet mit Anbietern von Machine-Learning (ML)-Software zusammen. Ziel ist es, das Entwickeln von Edge-KI-Produkten auf Basis von 32-Bit-Mikrocontrollern zu vereinfachen.

Der AI Act der Europäischen Kommission soll den Einsatz von Künstlicher Intelligenz regeln. Doch der Entwurf kann Innovationen gefährden, da er den Schwerpunkt falsch setzt – auf Technologie statt auf Anwendungsbereiche.

Um die Immersion von Augmented Reality zu verbessern, haben Forscher eine Software entwickelt, die mittels KI die virtuelle Akustik an die reale Raumakustik anpasst.

Die Wiederverwendung von zuvor bereits entwickelten Bauteilen kann den Entwicklungs-, Produktions- und Lageraufwand in der industriellen Fertigung stark minimieren. Ein Use Case des BMWK-Förderprojekts „KI-Marktplatz“ setzt deshalb auf Künstliche Intelligenz, um gleiche oder ähnliche Bauteile zu identifizieren.

Das Qlik Academic Program und C40 Cities laden weltweit Studenten zur Teilnahme an der Global Datathon Challenge ein. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung datengesteuerter Lösungen für den Klimaschutz.