Das Fraunhofer IPK benötigt industrielle Güter, um eine neue Technologie zu testen. Das Institut will die Qualitätskontrolle durch KI so deutlich vereinfachen.

Nach wie vor bestehen gegenüber Künstlicher Intelligenz (KI) viele Ängste und Vorbehalte. Der AI Act und die Idee von „verlässlicher KI“ sollen dem entgegenwirken, indem sie für mehr Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Anwendungen sorgen.

Die Digitalisierung durchdringt zunehmend alle Bereiche unseres Lebens, sagen Experten. Doch wo bleibt die Sicherheit? Bremer Forscher wollen die nun ein Stück weit mehr garantieren helfen.

Die Initiative KI Park Deutschland hat eine interaktive KI-Landkarte vorgestellt. Diese soll jedem an KI Interessierten einen schnellen und aktuellen Überblick über die verschiedenen KI-Anwendungen deutscher Start-ups geben. Darüber hinaus sollen Hintergrundberichte über die Macher und Denker die KI-Karte regelmäßig ergänzen.

Bei vielen Aspekten ist die Weltwirtschaft aktuell nur sehr schwierig einzuschätzen. Der Krieg in der Ukraine und weitere Krisenherde werden auch 2023 die Schlagzeilen bestimmen.

Der IT-Dienstleister Adesso hat jeweils rund 1.000 Entscheider und Verbraucher aus der DACH-Region zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) befragt. Dabei zeigte sich: Die Hälfte der Befragten ist von den KI-Fähigkeiten des eigenen Unternehmens nicht überzeugt.

Viele Kunden setzten auf ambitionierte Projekte mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinenlernen. Amazon Web Services (AWS) geht deshalb näher an die Kunden, um Latenzzeiten zu verkürzen.

Produktion und Fertigung verfügen über großes Potenzial, den Umgang mit Wissen in Unternehmen zu verbessern. Dies ergab eine Studie im Auftrag von Slack. Eine moderne Kommunikations- und Informationskultur führe zu effizienter Zusammenarbeit und beeinflusse den Firmenerfolg positiv.

Das Oberlandesgericht Stuttgart hat erstmals einen IBM-Massenverfahrensassistenten zur Fallbearbeitung in Dieselabgasverfahren im Einsatz. Das KI-gestützte System wird zur Dokumentenbearbeitung eingesetzt und soll alle Beteiligten entlasten.

SWAG ist die Bezeichnung für einen großen Datensatz mit über 100.000 Satzvervollständigungsaufgaben. Mit ihm lassen sich Natural-Language-Understanding-Modelle (NLU-Modelle) hinsichtlich ihres allgemeinen Weltwissens und ihrer Fähigkeit zu logischen Schlussfolgerungen prüfen. Das zu beurteilende Modell muss aus vier vorgegebenen Möglichkeiten die jeweils plausibelste Fortsetzung einer textlich beschriebenen Videoszene auswählen. Ergebnisse lassen sich über ein Leaderboard online veröffentlichen.