appliedAI, die Initiative für die Anwendung vertrauenswürdiger KI, hat ihr 2017 gestartetes Partnerprogramm weiter intensiviert. Es unterstützt Unternehmen jeder Größe bei der Bewältigung individueller Herausforderungen rund um die KI-Implementierung.

Model Drift ist ein Begriff aus dem Umfeld des maschinellen Lernens. Er bezieht sich auf das Phänomen, dass die Vorhersagegenauigkeit von Machine-Learning-Modellen mit der Zeit nachlassen kann. Ursachen hierfür sind beispielsweise, dass Annahmen oder Variablenbhängigkeiten, die beim Erstellen und Trainieren der Modelle noch gültig waren, sich über die Zeit verändert haben. Maßnahmen wie das Retraining oder Tuning der Modelle können den Model Drift beseitigen.

Wer Daten aus verschiedenen Quellen für komplexe Analysen nutzen möchte, betreibt in der Regel ein Data Warehouse. Doch um auch Lastspitzen abfangen zu können, sind Aufwand und Kosten hoch. Gibt es Alternativen?

In der vergangenen Formel-1-Saison rückten die Teams im Mittelfeld zusammen und sorgten für spannende Duelle – nicht zuletzt aufgrund der umfassenden Regeländerungen: Höheres Gewicht, größere Reifen, neue Aerodynamik-Vorschriften und eine neue Strecke waren nur ein Teil davon. Hinzu kam ein mit 23 Rennen gut gefüllter Rennkalender, der das Zeitfenster für Änderungen an den Autos so klein wie nie machte. Das neue Reglement erforderte von den Teams umso mehr, nützliche Daten zu sammeln und auszuwerten, um ihre Autos an die Spitze zu bringen.

Cybersicherheit ist gnadenlos komplex. Sicherheitsteams müssen nicht nur die externe Bedrohungslandschaft im Auge behalten, sondern auch das eigene IT-Netzwerk monitoren. Die ganzheitliche Sicht auf alle Risiken im Kontext aller Information ist entscheidend. Graphtechnologie und Digital Twin zeigen hier neue Wege für KI-basierte Sicherheitsmaßnahmen.

Bislang war MongoDB wegen seiner gleichnamigen Datenbank im Gespräch. Bei der jüngsten Jahreskonferenz hat das Unternehmen nun die Erweiterung seiner bewährten Atlas-Datenbank zu einer Multi-Cloud-Anwendungsdatenplattform vorgestellt, die zudem zahlreiche neue Funktionen mit sich bringt. Die Lösung soll Entwicklern die Arbeit erleichtern.

Vorhersagen mit Predictive Analytics für die digitale Fertigungswelt ermöglichen, das war das Ziel eines Forschungsprojektes des MES-Herstellers Industrie Informatik. Entwickelt wurde eine Out-of-the-box-Lösung für mittelständische Unternehmen.

Im Rahmen einer Studie hat Splunk die aktuelle Einstellung europäischer Unternehmen und Verbraucher zur Datennutzung während der COVID-19-Pandemie erforscht. Die Ergebnisse zeigen: Unternehmen nutzen neuartige Möglichkeiten, während Verbraucher eher vorsichtiger geworden sind.

Datenspezialist Qlik hat seine Connector Factory vorgestellt. Dabei handelt es sich um eine Initiative, die zu einer breiteren Konnektivität für schnellere Analytics und Datenintegration führen soll. Im Mittelpunkt steht dabei der Ausbau des bestehenden Konnektorenangebots.

Die Präsenz von IoT-Geräten im Internet nimmt weiter in rasantem Tempo zu - sehr zur Freude der organisierten Cyberkriminalität. Denn diese sieht in den erwarteten 20,4 Milliarden Endgeräten, die voraussichtlich bis zum Ende des Jahres 2020 mit dem Internet verbunden sein werden, eine auf dem Silbertablett servierte Cash Cow.