InfluxData, Entwickler der „Time Series“- bzw. Zeitreihen-Datenbank InfluxDB, wird gemeinsam mit Amazon einen Managed Service namens „Amazon Timestream for InfluxDB“ bereitstellen. Die Open-Source-Lösung steht damit nativ innerhalb der AWS Management Console bereit.

Die Welt der Datenanalysen wandelt sich derzeit massiv. Die klassische Business-Intelligence-Organisation kommt durch die zunehmende Vielfalt und Agilität von Analytics-Anwendungen an ihre Grenzen. Viele Unternehmen sehen im Data Mesh den geeigneten Lösungsansatz. Voraussetzung dafür ist ein fortgeschrittener Reifegrad der datengetriebenen Organisation.

Digitale Zwillinge gelten als Megatrend in der Industrie. Die virtuellen Abbilder sind weit mehr als Computersimulationen. Mit ihrer Hilfe lässt sich das Design von Produkten und Prozessen auf neuartige Weise optimieren, die Zahl der Anwendungen ist groß und wächst beständig weiter. Die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) hat zusammen mit zwei Partnern ein Labor für digitale Zwillinge gegründet. Die dort gewonnenen Erkenntnisse sollen vor allem kleinen und mittleren Unternehmen zugutekommen.

Exasol erweitert seine Abfrage-Engine Espresso und kombiniert damit KI und Business Intelligence (BI). Espresso AI könne Datenextraktions-, -lade- und -transformationsprozesse optimieren und Unternehmen bessere BI-Berichte mit prädiktiven Machine-Learning-Modellen (ML) liefern.

Für eine dynamische und leistungsstarke Sicherheitsplattform können Tools auf Basis von maschinellem Lernen (ML) ein wesentliches Element sein. ML birgt also ein sehr großes Potenzial für die Cybersicherheit. Palo Alto Networks erklärt, worauf bei der Implementierung zu achten ist.

Base TTS ist ein von Amazon entwickeltes Text-to-Speech-Modell mit Künstlicher Intelligenz. Es kann Texte in sehr natürlich klingende synthetische Sprache verwandeln. Texte werden in hoher Qualität ähnlich wie von einem Menschen vorgelesen und korrekt betont. Das Modell besitzt knapp eine Milliarde Parameter und wurde mit rund 100.000 Stunden Copyright-freien Sprachdaten in überwiegend englischer Sprache trainiert.

Hugging Face ist ein Unternehmen, das sich mit Maschinellem Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigt. Es stellt Open-Source-Bibliotheken und eine Open-Source-Plattform zur Verfügung. In den vergangenen Jahren hat es sich zu einer Art GitHub für ML und KI entwickelt. Eines der erklärten Ziele der Gründer ist es, Künstliche Intelligenz durch Open Source zu demokratisieren und zu fördern. Hugging Face hat eine sehr aktive Open-Source-Community für NLP-Modelle etabliert.

Der Großteil der Führungskräfte erwartet durch generative Künstliche Intelligenz weitreichende Veränderungen für Unternehmen. Die GenAI-Erfolgswelle rollt, doch laut einer Studie von Deloitte sind die meisten nur unzureichend auf die Risiken vorbereitet.

Derzeit entfallen auf Rechenzentren mehr als zwei Prozent des weltweiten Energieverbrauchs, und dieser Anteil steigt stetig. Neue Stromversorgungslösungen und Architekturen sind daher von entscheidender Bedeutung, um messbar Energie einsparen und geringere Betriebskosten für Rechenzentren erreichen zu können.

DiffDock ist ein von Forschern des Massachusetts Institute of Technology entwickeltes generatives KI-Diffusionsmodell. Es lässt sich in der Arzneimittelentwicklung für molekulare Docking-Aufgaben einsetzen. Das Modell kann vorhersagen, wie sich Moleküle an Proteine andocken. DiffDock beschleunigt die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente. Benchmarks zeigen, dass das Diffusionsmodell in puncto Geschwindigkeit und Genauigkeit bisher genutzten Methoden überlegen ist.