Snowflake's Cortex Agents: KI-unterstützte Analyse von Daten

Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten KI-Agenten für Unternehmensdaten

11.03.2025 Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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Snowflake präsentiert seine Cortex Agents als Public Preview. Die KI-Agenten bauen auf den bestehenden Abfragediensten von Snowflake, Cortex Analyst und Cortex Search, auf und sollen Unternehmen bei der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Datensätzen unterstützen.

Die Cortex Agents können strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren und daraus Erkenntnisse liefern.(Bild: Snowflake) — Die Cortex Agents können strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren und daraus Erkenntnisse liefern.
(Bild: Snowflake)

Wachsende Datenmengen und Komplexität erschweren die Verwaltung von Zugriffskontrollen sowie das effiziente Abrufen genauer Informationen. Gleichzeitig gilt es, Datenschutzprotokolle einzuhalten. KI-Agenten können hierbei behilflich sein, da sie komplexe, mehrstufige Vorgänge selbstständig in wenigen Minuten erledigen können. Mit der Verfügbarkeit der Cortex Agents stehe Snowflake-Kunden nun eine einheitliche Plattform für die Verarbeitung und Abfrage von sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Daten zur Verfügung.

Die Cortex Agents sind auf der Snowflake AI Data Cloud in der Public Preview verfügbar, um strukturierte und unstrukturierte Daten – etwa Tabellen oder PDFs – zu analysieren und daraus neue Erkenntnisse zu liefern. Snowflake zufolge teilen sie komplexe Anfrage in einzelne Schritte auf, rufen die relevanten Daten ab und erstellen präzise Antworten, die sie zusätzlich reflektieren, um sich zu verbessern.

Die KI-Agenten sind als REST API verfügbar und können daher in bestehende Anwendungen integriert werden. Zum Einsatz kommen Cortex Search (für unstrukturierte Daten), Cortex Analyst (für strukturierte Daten) und Sprachmodelle wie Claude 3.5 Sonnet von Anthropic (für die Erstellung von Antworten).

Der selbstständige Workflow der Cortex Agents besteht aus vier Komponenten:

Planung: Die Cortex Agents analysieren Anfragen und erstellen einen Plan mit Unteraufgaben und den dafür notwendigen Tools.

Nutzung der Tools: Durch Nutzung von Cortex Analyst für SQL-Abfragen und Cortex Search für unstrukturierte Daten können die Cortex Agents effizient Informationen extrahieren und verarbeiten.

Reflexion: Nach der Nutzung eines Tools bewertet der Agent die Ergebnisse, um den nächsten Arbeitsschritt zu bestimmen. In dieser Phase klärt der Agent Unklarheiten, verfeinert seine Antwort und gibt schließlich eine endgültige Antwort an den Anwender weiter.

Überwachung und Iteration: Entwicklungsteams können mithilfe von TruLens die Interaktionen der Agenten überprüfen und die Leistung messen. Kontinuierliche Überprüfung und Anpassung sind entscheidend dafür, KI-Agenten sicher zu betreiben und sie weiterzuentwickeln.

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Stand: 08.12.2025

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