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„Willkommen bei der großen BigData-Insider-Leserwahl!
  • Infrastruktur
    Aktuelle Beiträge aus "Infrastruktur"
    Generative KI und Recurrent Networks laufen auf den Photonik-Prozessoren der zweiten Generation von Q.ANT. (Bild: Q.ANT)
    Rechnen mit Licht
    Q.ANT demonstriert Generative KI und xLSTM auf photonischer Hardware
    Chinas bekanntestes KI-Modell von Deepseek will sich von der Nvidia-Abhängigkeit freischwimmen. Die Verantwortlichen haben erste Schritte unternommen. (Bild: Dall-E / KI-generiert)
    Chinesische KI löst sich von Nvidia
    Chinesische KI-Chips für chinesische KI-Modelle
    Anwender sind sich der Problematik der Datensouveränität durchaus bewusst, haben aber oft keine durchdachte Lösung. Das ergab eine Studie von Red Hat. (Bild: frei lizenziert)
    Red Hat
    Spezial-Support für europäische KI-Kunden soll Datensouveränität sicherstellen
    Der Autor: Manoj Mehta ist Präsident der EMEA-Region bei Cognizant (Bild: Erik Verheggen Fotografie Amsterdam)
    Kommentar von Manoj Mehta, Cognizant
    Mid-Tech-Falle bremst Innovationen aus – was tun?
  • Data Sourcing
    Aktuelle Beiträge aus "Data Sourcing"
    Die AI Data Plane bündelt nach Darstellung von Couchbase mehrere Dienste auf einer KI-nativen Datenplattform, darunter MCP-Server, Agent Memory und Agent Catalog. Sie läuft sowohl in der selbst verwalteten Enterprise-Variante als auch im Managed-Service Capella. (Bild: Couchbase)
    Operative Datenschicht für KI-Agenten
    Couchbase AI Data Plane allgemein verfügbar
    Der Autor: Christian Hörl ist Gründer und Geschäftsführer von ScanProfi, einem Scandienstleister mit Fokus auf Geschäftskunden aus Industrie, Immobilienwirtschaft und dem öffentlichen Sektor. (Bild: ScanProfi)
    Kommentar von Christian Hörl, ScanProfi
    Analoge Dokumente sind der blinde Fleck in den meisten Datenstrategien
    Der Autor: Lukas Diener ist Principal Consultant Data & Analytics Strategy, Data Culture, Data Governance und Domain Lead Strategy bei der QUNIS GmbH.  (Bild: QUNIS GmbH)
    Kommentar von Lukas Diener, QUNIS
    Marktplätze für Austausch und Monetarisierung von Daten
    Erforschen Chinas Datengeschichte: Projektleiter Dr. Chun Xu (l.) und Co-Projektleiterin Sijia Cheng. (Bild: Privat)
    FAU-Forschungsprojekt untersucht Chinas Datenpraktiken über zwei Jahrtausende
    Big Data begann nicht im Silicon Valley
  • Analytics
    Aktuelle Beiträge aus "Analytics"
    GoodData.AI zielt mit „agentischer Analytik" auf regulierte Branchen wie Finanzwesen, Fertigung und Pharma, in denen Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen gefordert ist. (Bild: GoodData.AI)
    Analytics-Anbieter verstärkt sich im deutschsprachigen Raum
    GoodData.AI baut Präsenz in der DACH-Region aus
    Der Autor: Torsten Oelze ist Director bei Cognyte (Bild: Cognyte)
    Kommentar von Torsten Oelze, Cognyte
    Datenflut und hybride Bedrohungen – Ermittler unter Druck
    Der Autor: Thomas Steur ist CTO von Matomo, einer global agierenden Open-Source-Analytics-Plattform mit Fokus auf Datenschutz, Compliance, Kontrolle und europäische Datensouveränität. (Bild: Matomo)
    Kommentar von Thomas Steur, Matomo
    AI Dark Traffic und Privacy First Analytics – Datenqualität wird zur strategischen Kernfrage
    Der Autor: Oliver Bastert ist CTO bei Gurobi (Bild: Gurobi)
    Kommentar von Oliver Bastert, Gurobi
    Bauchgefühl ade: Mit Decision Intelligence zu fundierten Geschäftsentscheidungen
  • Best Practices
    Aktuelle Beiträge aus "Best Practices"
    IT-BUSINESS verlost drei Exemplare des Buchs „Data-Driven Marketing und der Erfolgsfaktor Mensch“ von Lutz Klaus. (Bild: Lutz Klaus)
    Marketing & KI
    Fachbuch-Verlosung: Warum Daten und KI allein noch keinen Marketing-Erfolg garantieren
    Der SAS-Hackathon-Champion entwickelte ein Früherkennungssystem für Alzheimer.  (Bild: © SAS)
    Alzheimer Früherkennung mit KI
    DementAI gewinnt den SAS Hackathon
    Einfaches Beispiel für die Chain-of-Thoughts-Prompting-Technik (Bild: IBM)
    Künstliche Intelligenz und Prompting
    Mit alternativen Prompting-Techniken LLMs schneller und billiger machen
    Die Autorin: Nina Herten ist Projektmanagerin für Digitales und Organisationsprozesse bei der LEVACO Chemicals GmbH (Bild: TobiasVollmer.de Mobil: +49 179 7796391)
    Kommentar von Nina Herten, LEVACO Chemicals
    KI als Geschäftsprozess-Standard im Einkauf
  • Industrie 4.0
    Aktuelle Beiträge aus "Industrie 4.0"
    Siemens Industrial Edge ermöglicht es Kunden, Edge-Geräte und -Apps direkt am Produktionsstandort bereitzustellen und zu verwalten. Das App-Ökosystem sorgt für eine nahtlose Verbindung zu industriellen Anlagen, IT-Systemen und der Cloud. (Bild: Siemens)
    KI in der Industrie
    Siemens, Databricks und FFT vernetzen Anlagen mit der Cloud
    Agentische KI: Die Zukunft der KI in EDA liegt nicht mehr in Copiloten, sondern in der Orchestrierung vieler Prozesse. (Bild: Siemens EDA)
    Agentische KI in der EDA
    Wenn KI nicht mehr nur assistiert, sondern EDA-Workflows steuert
    Bosch verliert im normalen Geschäft bekanntlich immens an Boden. Das soll sich nun ändern, indem man sich in Richtung künstlicher Intelligenz und humanoider Robotik stärker engagiert ... (Bild: Bosch)
    Mit dabei sein
    Bosch verlagert Fokus auf humanoide Roboter und Künstliche Intelligenz
    Teil des Benchmark-Tests: Durch Bewegungen mit verschiedenen Laufwegen auf einer Rampe wird die Fähigkeit zur Selbststabilisierung untersucht. (Bild: Fraunhofer IPA/ Rainer Bez)
    Robotik
    Fraunhofer IPA entwickelt Benchmark für humanoide Roboter
  • Recht & Sicherheit
    Aktuelle Beiträge aus "Recht & Sicherheit"
    Vertreterinnen und Vertreter der Projektpartner Deutsche Welle, Bauhaus-Universität Weimar und Fraunhofer IDMT sowie des Projektträgers trafen sich in Ilmenau zum Kick-off Meeting von PADSE. (Bild: Fraunhofer IDMT)
    Wenn KI Stimmen imitiert
    Fraunhofer entwickelt personenzentrierte Deepfake-Erkennung
    Devin Security Swarm soll Schwachstellen nicht nur aufspüren, sondern ihre Ausnutzbarkeit in einer isolierten Sandbox validieren und Korrekturen als Pull Request bereitstellen.  (Bild: Cognition)
    KI-Agenten für die Applikationssicherheit
    Cognition stellt Devin Security Swarm vor
    Unkontrollierte API-Schlüssel für KI-Agenten werden zur wachsenden Angriffsfläche. Mit dem EU AI Act wird der Kontrollverlust zum regulatorischen Risiko für Unternehmen. (Bild: Dall-E / KI-generiert)
    Unkontrollierte API-Schlüssel werden zum Compliance-Risiko
    KI-Agenten brauchen Identitäten, keine statischen API-Schlüssel
    Der Autor: Ismael Valenzuela ist Vice President Labs, Threat Research & Intelligence bei Arctic Wolf (Bild: Arctic Wolf)
    Kommentar von Ismael Valenzuela, Arctic Wolf
    KI senkt Einstiegshürden für die Entwicklung von Schadsoftware
  • KI-Insider
    • KI Grundlagen
    • KI in der Praxis
    • KI Governance & Security
    • KI für Entwickler
    Aktuelle Beiträge aus "KI-Insider"
    Apple wirft OpenAI und zwei ehemaligen Mitarbeitern vor, Firmengeheimnisse gestohlen zu haben. (Bild: gemeinfrei)
    Diebstahl von Firmengeheimnissen?
    Apple verklagt ChatGPT-Firma OpenAI
    KI in Prüfungen zulassen? Bayern sagt Ja. (Bild: © Seventyfour – stock.adobe.com)
    Künstliche Intelligenz
    Bayern verbietet Verbot von KI
    Microsoft Copilot und agentische KI mit mehr Sicherheit in hybriden Netzwerken gehören zum Schwerpunkt des neuen Microsoft-E7-Pakets (Bild: T. Joos)
    Copilot, Cowork und Agent 365 rücken in die Suite
    Microsoft 365 E7 verlagert KI-Arbeit in den Tenant
  • Grundlagen
    Aktuelle Beiträge aus "Grundlagen"
    Artificial Superintelligence (ASI) bezeichnet eine hypothetische Form von KI, deren Fähigkeiten die menschliche Intelligenz in nahezu allen Bereichen übertreffen würden. (Bild: KI-generiert)
    Definition
    Was ist Artificial Superintelligence (ASI)?
    Artificial General Intelligence bezeichnet eine hypothetische KI mit universellen kognitiven Fähigkeiten, die Wissen flexibel auf unterschiedliche Aufgaben übertragen kann. (Bild: KI-generiert)
    Definition
    Was ist Artificial General Intelligence (AGI)?
    Nicht jedes Modell muss groß sein, um große Wirkung zu erzielen: Small Language Models (SLMs) arbeiten mit deutlich weniger Parametern als ihre großskaligen Gegenstücke, liefern aber in klar umrissenen Aufgabenfeldern vergleichbare Ergebnisse.  (Bild: Midjourney / KI-generiert)
    Definition
    Was ist ein Small Language Model (SLM)?
    Ein neuronales Netz als Sprachdenker: Large Language Models verarbeiten Milliarden von Wörtern, um Sprache zu verstehen, zu strukturieren und neu zu erzeugen. (Bild: KI-generiert)
    Definition
    Was ist ein Large Language Model?
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