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14.04.2021

Kompakter Leitfaden zur Data Warehouse Automation

QUNIS Whitepaper gibt klare Empfehlung zum Umgang mit Daten-Komplexität und Dynamik für Aufbau und Betrieb von Data Warehouses. Das kostenfrei erhältliche Strategiepapier beleuchtet die Rolle und Möglichkeiten von Data Warehouse Automation, auch im Kontext von Data-Lake-Konzepten und Cloud-Thematik

Vor dem Hintergrund der fortschreitenden Digitalisierung stehen Unternehmen mehr denn je vor der Herausforderung, ihr Data Warehouse als zentrale und fachabteilungsübergreifende Datendrehscheibe stabil und sicher aufzustellen. Denn in Zeiten heterogener und dynamisch wachsender Systemlandschaften liefert es ihnen die kritische Informationsgrundlage für Steuerungs- und Entscheidungsaufgaben. Insbesondere die Beladungsprozesse sind dabei erfolgsentscheidend: Sie steuern den Datenimport aus Vorsystemen, die anforderungsgerechte Modellierung der Daten sowie deren Speicherung und Bereitstellung. Diese Prozesse sind jedoch oft individuell aufgesetzt und dadurch aufwändig und fehleranfällig. Data Warehouse Automation setzt genau hier an mit dem Ziel, durch Standardisierung und Automation sowohl die manuellen Eingriffe in das Data Warehouse als auch den hohen Anteil an individueller Entwicklung nachhaltig zu reduzieren. Im Ergebnis wird die Qualität des Data Warehouse gesteigert.

Mit der QUNIS Automation Engine (QAE) bietet der Data & Analytics-Experte QUNIS ein professionelles Tool für die Automatisierung von Data-Warehouse-Lösungen mit zugehörigen BI- und Datenmanagement-Prozessen. Die QAE umfasst dafür verschiedene Microsoft Standard-Software-Komponenten. Template-basierte Patterns garantieren höchste Wiederverwendbarkeit von Logiken und Strukturen. Die Server- und Datenbank-Konfiguration ist flexibel wählbar, das Deployment erfolgt automatisiert. Unternehmen wie Daimler Mobility, dentsu, sh:z oder VIESSMANN haben die QUNIS Automation Engine bereits im Einsatz und ihr Data Warehouse damit nachhaltig im Griff.

Welche Voraussetzungen für einen sauberen Aufbau eines Data Warehouses notwendig sind und wie sich Potenziale gewinnbringend nutzen bzw. Prozesse dadurch effizienter und agiler gestalten lassen, beschreibt das jetzt verfügbare Whitepaper „Data Warehouse Automation“. Es erläutert in kompakter Form, wie Unternehmen mit ihrem Data Warehouse den Sprung der Daten-Komplexität und Dynamik mitgehen können und welche Rolle die Data Warehouse Automation im Gesamtkontext eines Data-Lake-Konzeptes spielt. Zudem zeigt das Strategiepapier umfassend die Vorteile eines Cloud-Betriebs als sicheren und kostengünstigen Standard für ein agiles Data Warehousing und beinhaltet eine Checkliste, mit der Projektverantwortliche den Status Quo ihrer Initiative ermitteln können.

Interessenten können das QUNIS-Whitepaper „Data Warehouse Automation“ kostenfrei online anfordern. Darüber hinaus erklärt Steffen Vierkorn, Geschäftsführer der QUNIS GmbH, in einem kurzen Video, welche Vorteile Data Warehouse Automation bietet.

Data Warehouse Automation mit der QUNIS Automation Engine (QAE)

Für einen ressourcenschonenden und nachhaltigen Aufbau und Betrieb sowie die Modernisierung von Data Warehouse-Applikationen bietet QUNIS seinen Kunden mit der QUNIS Automation Engine (QAE) einen toolgestützten Ansatz inklusive Regelwerken und einer standardisierten Methodik. In der Automatisierung sind auch BI- und Datenmanagement-Prozesse mit eingeschlossen. Als professionelles Tool enthält es standardisierte Funktionalitäten wie beispielsweise eine Code-Generierung zur komfortablen Anbindung von Datenquellen sowie vorgefertigten Content in Form von fachlichen Datenmodellen. Hinzu kommen Best Practices für SQL-Server und Cloud-Umgebungen, eine Out-of-the-Box-Dokumentation für Datenmanagement-Prozesse und -Modelle sowie die Modellierung über Metadaten. Eine Wiederverwendbarkeit der Logiken und Strukturen wird jeweils durch Template-basierte Patterns gewährleistet. Dabei lässt sich die QAE ganz flexibel an individuelle Kundenanforderungen anpassen und sorgt so für ein bedarfsgerecht sauberes Datenmanagement auf einem hohen Qualitätsniveau.