Podcast: Datenanalyse, AI und Low-Resource-Sprachen Integration

Podcast Breaking Data #20 – KI und Sprachvielfalt. Mit Prof. Dr. Alexander Fraser, TUM

09.01.2026 Von Nico Litzel 1 min Lesedauer

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„Breaking Data“ – der Podcast zu Datenanalyse und AI. In der 20. Folge sprechen wir darüber, wie wichtig es ist, sogenannte Low-Resource-Sprachen – wie etwa Minderheitensprachen – in KI-Modelle zu integrieren. Zu Gast ist Prof. Dr. Alexander Fraser, Inhaber des Lehrstuhls für Data Analytics & Statistics an der TU München, Campus Heilbronn.

Breaking Data – der Podcast von BigData-Insider(Bild: Vogel IT-Medien) — Breaking Data – der Podcast von BigData-Insider
(Bild: Vogel IT-Medien)

Prof. Dr. Alexander Fraser(Bild: Terzo Algeri/Fotoatelier M.) — Prof. Dr. Alexander Fraser
(Bild: Terzo Algeri/Fotoatelier M.)

In welchen spezifischen Nischendomainen gibt es das größte Potenzial für statistische maschinelle Übersetzungen und welche einzigartigen Herausforderungen treten dort auf?

Welche wichtigen Überlegungen gibt es im Hinblick auf geistiges Eigentum bei der Entwicklung von kollaborativen Projekten zur maschinellen Übersetzung?

Welche gesellschaftlichen Vorteile ergeben sich durch die Entwicklung intelligenter Chatbots für Low-Resource-Sprachen?

Diese und weitere Fragen beantwortet Prof. Dr. Alexander Fraser, Inhaber des Lehrstuhls für Data Analytics und Statistics an der TU München, Campus Heilbronn, im Gespräch mit Nico Litzel, BigData-Insider.

Alle folgen von „Breaking Data“ finden Sie auf unserer Seite und natürlich bei Spotify und Apple Podcasts.

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Stand: 08.12.2025

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