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Smart AI Agent Ecosystem Ökosystem für smarte KI-Agenten von NTT DATA

Von Berk Kutsal 1 min Lesedauer

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NTT DATA präsentiert ein umfassendes Ökosystem für smarte KI-Agenten, das Unternehmen neue Werkzeuge zur Automatisierung und Effizienzsteigerung an die Hand geben soll. Branchenübergreifend könnten bestehende RPA-Bots in adaptive KI-Agenten verwandelt werden.

NTT DATA bringt mit dem Smart AI Agent Ecosystem eine Plattform für autonome, domänenspezifische KI-Agenten an den Start.(Bild: KI-generiert)
NTT DATA bringt mit dem Smart AI Agent Ecosystem eine Plattform für autonome, domänenspezifische KI-Agenten an den Start.
(Bild: KI-generiert)

Im Februar 2025 stellte NTT DATA den Smart AI Agent vor, der Aufgaben selbstständig ausführt, organisiert und skaliert – angestoßen durch einfache Anweisungen. Mit dem „Smart AI Agent Ecosystem“ legt NTT DATA jetzt nach.

Das System skaliere von einzelnen Agenten zu einem orchestrierten Multi-Agenten-Framework, das sich tief in Unternehmensabläufe einfügen lassen soll. Im Fokus stehen nicht nur einzelne Tools, sondern ein vollständiger Stack aus Infrastruktur, branchenspezifischen Agenten und Governance-Mechanismen.

Autonom, aber kontrolliert

Zentrale Komponenten der Plattform seien sogenannte Managed Agentic Services. Diese sollen Frameworks, Best Practices und MLOps-Ansätze kombinieren, um agentenbasierte Architekturen sicher in Produktionsumgebungen zu bringen. Dabei sollen generative KI-Modelle nicht isoliert werden, sondern orchestriert eingesetzt – mit Rollenkonzept, Aufgabenverteilung und nachvollziehbarer Entscheidungslogik. Die Architektur umfasse laut Anbieter auch ein Marktplatzmodell, über das Sprachmodelle und Agentenrollen flexibel eingebunden werden können.

Branchenwissen trifft KI

Für Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzindustrie, Automotive oder Marketing biete das Unternehmen spezialisierte Agenten an. Im Gesundheitsbereich etwa klassifizieren KI-Agenten wohl automatisiert Versicherungsanträge, priorisieren nach medizinischer Notwendigkeit und unterstützen bei der Regulatorik. In der Finanzbranche würden sie Betrugsmuster erkennen und „Know Your Customer“-Daten prüfen.

Kooperation mit OpenAI – und Start-ups

Um Innovationstempo und Skalierbarkeit zu sichern, setzt NTT DATA auf ein Netzwerk strategischer Partnerschaften. Die Kooperation mit OpenAI ziele auf die Integration leistungsfähiger generativer Modelle. Parallel dazu wurden Start-ups wie Rafay Systems (MLOps) und Kore.ai (Conversational AI) eingebunden. Dieses modulare Ökosystem soll es Unternehmen ermöglichen, eigene KI-Agenten schnell zu entwickeln – eingebettet in bestehende Prozesse.

Ethik als Systemkomponente

Ein besonderes Augenmerk liegt nach eigenen Aussagen auf Governance und Sicherheit. Der Ansatz „Responsible by Design“ sieht vor, ethische Prinzipien, regulatorische Vorgaben und technische Absicherungen frühzeitig zu verankern. Dazu gehören Mechanismen für Nachvollziehbarkeit, Zugriffskontrollen und Sicherheitsarchitekturen für hybride Cloud-Infrastrukturen.

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