Managed-Service-Plattform für eine sichere KI-Einführung NTT DATA bringt die KI-Verarbeitung an den Edge

Von Bernhard Lück 2 min Lesedauer

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Mit seiner vollständig verwalteten Plattform Edge-KI möchte der Business- und IT-Dienstleister NTT DATA dazu beitragen, IT- und OT-Silos zu überwinden, und mit einer sicheren Bereitstellung von KI-Anwendungen die Nutzung fortschrittlicher Industrie-4.0-Technologien vorantreiben.

Edge-KI verarbeitet Daten dort, wo sie generiert werden, automatisiert die Datenermittlung und integriert Geräte-, Sensoren-, Maschinen- und Systeminformationen in eine einzige Datenebene für Echtzeitentscheidungen.(Bild:  NTT DATA)
Edge-KI verarbeitet Daten dort, wo sie generiert werden, automatisiert die Datenermittlung und integriert Geräte-, Sensoren-, Maschinen- und Systeminformationen in eine einzige Datenebene für Echtzeitentscheidungen.
(Bild: NTT DATA)

Die neue Edge-KI-Plattform unterstützt die Konvergenz von IT und OT, indem sie die KI-Verarbeitung an den Edge bringt, sagt NTT DATA. Zum einen würden dabei die Daten zu dem Zeitpunkt und an dem Ort verarbeitet, an dem sie generiert werden, und zum anderen würden verschiedene IoT-Geräte, -Systeme und -Daten zusammengeführt. Dies ermögliche Echtzeitentscheidungen, verbessere die betriebliche Effizienz und fördere die Umsetzung fortschrittlicher KI-Anwendungsfälle für Industrie und Fertigung, so der Anbieter.

GenAI und Large Language Models (LLMs) stünden aktuell im Mittelpunkt des Interesses, seien aber für Anwendungen in Branchen unpassend, die eine Echtzeit- und lokale Entscheidungsfindung benötigen. Die Edge-KI-Lösung adressiere diese Herausforderung, indem sie große Datensätze auf kompakten Computing-Plattformen verarbeitet und kleinere, effizientere Machine-Learning-Modelle verwendet, um KI-Ergebnisse in Echtzeit zu liefern.

Edge-KI sei eine Managed-Service-Plattform mit allen Systemen, Tools und Funktionen, die für die KI-Nutzung am Edge erforderlich seien. Dabei gehe es um die automatische Erkennung, Aufbereitung und Verarbeitung von Daten, die Rechenleistung, die nahtlose Konnektivität und das KI-Modell-Management.

KI-gestützte Erkenntnisse für branchenspezifische Herausforderungen

NTT DATA habe Edge-KI als Plug-and-play-Plattform zur Bewältigung branchenspezifischer Anforderungen entwickelt. Kosteneffiziente KI-Modelle könnten in einer kleinen Compute Box laufen. Edge-KI übernehme dabei spezifische Aufgaben wie die Unterstützung der Sicherheit oder der betrieblichen Effizienz, indem Daten von verschiedenen Geräten in einer Netzwerkumgebung gesammelt werden, sodass eine unmittelbare und sichere Datenverarbeitung und -analyse möglich sei.

Fertigungsbetriebe beispielsweise könnten durch den Zugriff auf IT- und OT-Daten von Sensoren, Maschinen, Kameras und Applikationen von einer verbesserten vorausschauenden Wartung profitieren und somit Ausfälle prognostizieren und frühzeitig verhindern. Darüber hinaus könne Edge-KI den Energieverbrauch in Echtzeit überwachen und optimieren. Dadurch sei es möglich, Energiespitzen vorherzusagen und die Maschinennutzung zu verbessern sowie Kosten und CO2-Emissionen durch erneuerbare Energien zu senken.

Sichere KI-Einführung am Edge

NTT DATA zufolge bieten die Managed Services für Edge-KI eine zentrale Sicht und Verwaltung für Geräte, Sensoren und Assets. Außerdem könne die vollständig verwaltete Konvergenzplattform für IT und OT physische Anlagen in Software-Assets transformieren, um – unabhängig vom Hersteller – datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Integration von OT-Assets mit IT-Anwendungen würde die betriebliche Effizienz gesteigert. Edge-KI biete auch einen Überblick über die Firmware-Version aller vernetzten Geräte, um das Patchen von Schwachstellen zu erleichtern und die allgemeine Gerätesicherheit zu gewährleisten.

NTT DATA bietet Unternehmen eine kostenlose 30-tägige Erkennung und Diagnose ihrer IT- und OT-Umgebung an. Die Edge-KI-Software könne dank einer Bibliothek an vordefinierten OT-Schnittstellen automatisch die Assets ermitteln. Anschließend werde ein Diagnosebericht erstellt, der eine Bestandsaufnahme der Assets und Datenströme enthält und auch Sicherheitsrisiken und Schwachstellen identifiziert.

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