IBM und NASA arbeiten zusammen Mit KI gegen die Folgen des Klimawandels

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IBM und das Marshall Space Flight Center der NASA kooperieren. IBMs KI-Technologie soll neue Einblicke in die immense Geodatensammlung der NASA gewähren. Die sogenannte Basismodelltechnologie werde erstmals auf die Daten der NASA-Satelliten für Erdbeobachtung angewendet.

Basismodelle sind KI-Modelltypen, die mit einer breiten Basis nicht kategorisierter Daten trainiert wurden. Sie können für verschiedene Aufgaben genutzt werden und situationsbezogene Daten auf andere Situationen anwenden. Dank solcher Modelle wurden in den letzten fünf Jahren bedeutende Fortschritte bei der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) erzielt.

Analyse und Auswertung von Erdbeobachtungsdaten

Erdbeobachtungsdaten erlauben es Wissenschaftlern, unseren Planeten zu untersuchen und zu überwachen und werden heute in nie dagewesenem Tempo und Umfang gesammelt. Neue und innovative Ansätze werden benötigt, um Wissen aus diesen immensen Datenressourcen zu gewinnen. Diese Arbeit zielt darauf ab, den Forschern einfachere Wege für die Analyse und das Gewinnen von Erkenntnissen aus diesen umfangreichen Datasets zu eröffnen. Die Basismodelltechnologie von IBM hat das Potenzial, die Analyse und Auswertung dieser Daten zu beschleunigen, um das wissenschaftliche Verständnis des Planeten Erde und die Reaktion auf klimabezogene Probleme schnell voranzutreiben.

IBM und die NASA planen die Entwicklung neuer Technologien, um Erkenntnisse aus der Erdbeobachtung zu gewinnen. Ein solches Projekt ist das Trainieren eines IBM-Basismodells für georäumliche Intelligenz auf der Grundlage des NASA-Datenbestands HLS (Harmonized Landset-Sentinel-2). Dieser Datensatz beinhaltet die von Erdumlaufsatelliten erfassten Änderungen der Landbedeckung und Landnutzung. Durch die Analyse von Satellitendaten in der Größenordnung von Petabytes sollen Veränderungen im geografischen Fußabdruck von Phänomenen wie Naturkatastrophen, zyklischen Ernteerträgen und in den Lebensräumen der Wildtiere identifiziert werden. Diese Basismodelltechnologie wird die Forscher dabei unterstützen, Analysen über kritische Umweltsysteme auf unserem Planeten bereitzustellen.

Suchmaschine für geowissenschaftliche Literatur

Ein weiteres Ergebnis dieser Zusammenarbeit soll eine leicht durchsuchbare Sammlung geowissenschaftlicher Literatur sein. IBM hat ein NLP-Modell entwickelt, das mit fast 300.000 Artikeln aus geowissenschaftlichen Fachzeitschriften trainiert wurde, um den Literaturbestand zu ordnen und das Erweitern des Wissens zu vereinfachen. Das vollständig trainierte Modell beinhaltet eine der größten KI-Workloads, die bislang mit der Software Red Hat OpenShift trainiert wurden, und nutzt das multilinguale IBMOpen-Source-System PrimeQA zum Beantworten von Fragen. Neben der Bereitstellung als Ressource für Forscher könnte das neue Sprachmodell für Erdwissenschaft auch in die Verwaltungsprozesse für NASA-Wissenschaftsdaten eingebunden werden.

„Das Gute an Basismodellen ist, dass sie potenziell für viele nachgelagerte Anwendungen genutzt werden können“, sagt Rahul Ramachandran, leitender Wissenschaftler im Bereich Forschung am Marshall Space Flight Center der NASA in Huntsville, Alabama. Und er fügt hinzu: „Diese Basismodelle können nicht von kleinen Teams entwickelt werden. Dafür werden Teams in verschiedenen Organisationen benötigt, die ihre unterschiedlichen Perspektiven, Ressourcen und Qualifikationen einbringen.“

„Basismodelle haben sich bei der Verarbeitung natürlicher Sprache bewährt und es ist an der Zeit, dies auf neue Bereiche und Modalitäten auszuweiten, die für Unternehmen und Gesellschaft von Bedeutung sind“, sagt Raghu Ganti, leitender Forscher bei IBM. „Die Anwendung von Basismodellen auf Faktoren in den Bereich Geodaten, Ereignisabfolge, Zeitreihen und andere sprachunabhängige Faktoren für Daten im Bereich der Erdwissenschaften könnte enorm wertvolle Erkenntnisse und Informationen in kurzer Zeit einer weit größeren Gruppe von Forschern, Unternehmen und Bürgern zugänglich machen. Letztlich könnte dies einer größeren Zahl von Menschen die Arbeit an einigen unserer dringendsten Klimaprobleme erleichtern.“

Ein weiteres Projekt von IBM und NASA ist die Erstellung eines Basismodells für Wetter- und Klimavorhersage mit MERRA2, einem Dataset für die Beobachtung der Atmosphäre. Diese Zusammenarbeit ist Teil der Open-Source-Wissenschaftsinitiative der NASA zum Aufbau einer umfassenden, transparenten und kollaborativen Community für Open Science im nächsten Jahrzehnt.

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