Startschuss für M-AIR

Intralogistik-KI M-AIR: Neues KI-Forschungsnetz für Intralogistik und Robotik gestartet

03.12.2025 Von Berk Kutsal 1 min Lesedauer

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In Regensburg hat ein neues Netzwerk seine Arbeit aufgenommen, das multimodale KI-Modelle für adaptive robotische Systeme entwickeln soll. Das Projekt M-AIR bündelt Methoden wie Sprachsteuerung, Computer Vision, Datenfusion und Digital Twins, um intralogistische Prozesse flexibler zu steuern.

Kick-off-Workshop des ZIM-Innovationsnetzwerks M-AIR.(Bild: TechBase Regensburg) — Kick-off-Workshop des ZIM-Innovationsnetzwerks M-AIR.
(Bild: TechBase Regensburg)

Mit dem offiziellen Start des Forschungs- und Entwicklungsnetzwerks M-AIR nimmt in Regensburg ein Verbund seine Arbeit auf, der sich der multimodalen KI in der Intralogistik widmet. Das Netzwerk wird von den Clustern Mobility & Logistics sowie AIR Artificial Intelligence Regensburg koordiniert. Ziel ist die Entwicklung KI-gestützter Prototypen, die sich in bestehende oder neue Lager- und Produktionsumgebungen integrieren lassen.

Die Projektpartner wollen verschiedene Eingabekanäle kombinieren – darunter Sprache, Bilddaten, Sensordaten und digitale Prozessmodelle. Ein besonderer Aspekt sei der Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs), die Aufgaben und Abläufe per Textvorgabe strukturieren und steuern sollen.

Geplante Entwicklungsschwerpunkte

Schwerpunkte, die das Potenzial multimodaler Systeme zeigen sollen:

sprachbasierte Missionsdefinition für mobile Roboter

Bahn- und Navigationsplanung für autonome Systeme

KI-gestützte Bin-Picking-Verfahren

Remodellierung und Retrofitting bestehender Anlagen

Das Netzwerk wurde Anfang Oktober mit einem Workshop gestartet, an dem rund 20 Vertreter aus Wirtschaft und Forschung teilnahmen. Organisiert wird M-AIR im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM). Die Förderung beläuft sich laut eigenen Angaben auf 135.000 Euro, die Laufzeit endet im September 2026.

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Stand: 08.12.2025

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