Suchen

Erste internationale Innovations-Community Künstliche Intelligenz im Datenmanagement

| Autor / Redakteur: Christoph Kurth / Nico Litzel

Das Unternehmen Camelot Management Consultants hat die „Global Community for Artifical Intelligence in Master Data Management“ gestartet.

Firmen zum Thema

Camelot Management Consultants startet die Initiative „Global Community for Artificial Intelligence in Master Data Management“.
Camelot Management Consultants startet die Initiative „Global Community for Artificial Intelligence in Master Data Management“.
(Bild: Camelot)

Die offene Community vernetzt Master-Data-Management- und Artificial-Intelligence-Vordenker aus Praxis und Forschung und soll Unternehmen die Möglichkeit bieten, an der Realisierung erster Leuchtturmprojekte für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Stammdatenmanagement mitzuwirken.

Design-Thinking-Workshops

Mitglieder der Community haben zudem Zugriff auf aktuelle Neuigkeiten und Forschungsergebnisse, Impulsvorträge, Anwendungsfälle und How-to-Guides für Artificial Intelligence im Master Data Management.

In regelmäßigen Abständen finden auch sogenannte Design-Thinking-Workshops statt. Dort wird kontinuierlich an neuen Ideen und Anwendungsfällen gearbeitet.

Henrik Baumeier, Partner bei Camelot und Initiator der Community, sagt: „Unternehmen fühlen sich mit disruptiven Technologien wie AI und der Frage nach der sinnvollen Nutzung im Datenmanagement oft verloren. Unsere Innovations-Community soll als Plattform dienen, Licht ins Dunkel zu bringen und gemeinsam an der Vision AI in MDM zu arbeiten.“

Camelot-Studie

In der Studie „Shaping the Future of Enterprise Information Management“, werden weitreichende Implikationen von Künstlicher Intelligenz für das Datenmanagement belegt. Sie könnte unter anderen dabei helfen gängige Probleme in Unternehmen zu beheben, wie beispielsweise doppelte Datensätze zu identifizieren und eine hohe Datenqualität sicherzustellen.

Anfragen für eine Teilnahme an der Community werden auf www.ai-mdm.com entgegengenommen

(ID:45087761)