Toms Wochentipp: Grok-2 von xAI KI-Bildgenerator für Kurz­nachrichten­dienst X

Von Thomas Joos 1 min Lesedauer

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Das LLM Grok-2 kann in X (ehemals Twitter) Bilder mit KI erstellen. Das LLM wird durch das Startup xAI bereitgestellt, das zur Unternehmensgruppe von Elon Musk gehört. Im Gegensatz zu anderen LLMs kennt Grok-2 kaum Einschränkungen.

Grok-2 erstellt – ohne Einschränkungen im Prompt – Bilder für X-User und ist daher umstritten.(Bild:  Production Perig - stock.adobe.com)
Grok-2 erstellt – ohne Einschränkungen im Prompt – Bilder für X-User und ist daher umstritten.
(Bild: Production Perig - stock.adobe.com)

Grok-2 steht als LLM kostenlos für X bereit. Allerdings erhalten nur Premium-Kunden von X Zugriff auf die KI. Die von xAI bereitgestellte LLM kann Bilder nahezu ohne Einschränkungen erstellen. Wo Dall-E von OpenAI und andere LLMs die Erstellung des Bildes verweigern, erstellt Grok-2 das Bild ohne Regulierung. Viele Prompts, die andere Generatoren ablehnen, sind bei Grok-2 nahezu unbegrenzt möglich – wie zum Beispiel die Darstellung lebender, realer Personen. Allerdings arbeiten die Entwickler daran, die Grenzen etwas straffer zu ziehen.

Das steckt hinter Grok-2

Grok-2 kann auch in den Disziplinen Chat, Coding und komplexe Argumentationen arbeiten. Laut den Entwicklern übertrifft das Modell bereits Claude 3.5 Sonnet und GPT-4-Turbo in verschiedenen Benchmarks, zum Beispiel im LMSYS-Wettbewerb. Grok-2 und seine kompaktere Variante, Grok-2 mini, werden derzeit auf X bereitgestellt und sollen noch in diesem Monat über eine Unternehmens-API verfügbar gemacht werden. Grok-2 mini eignet sich für Aufgaben, bei denen weniger Ressourcen erforderlich sind.

In verschiedenen Benchmarks demonstrieren sowohl Grok-2 als auch Grok-2 mini Fortschritte gegenüber dem Vorgängermodell Grok-1.5. Sie erreichen gute Ergebnisse in Bereichen wie Wissenschaft auf Hochschulniveau (GPQA), allgemeinem Wissen (MMLU, MMLU-Pro) und mathematischen Wettbewerbsaufgaben (MATH). Interessant ist die Leistung von Grok-2 in visuell basierten Aufgaben, darunter visuelle mathematische Schlussfolgerungen (MathVista) und dokumentenbasierte Fragebeantwortungen (DocVQA).

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