AiDIN Copilot bietet dialogorientierte Schnittstelle KI-Assistent von Alteryx hilft bei analytischen Workflows

Von Martin Hensel 1 min Lesedauer

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Der AiDIN Copilot von Alteryx soll künftig als KI-Assistent bei der nahtlosen Erstellung analytischer Workflows unterstützen. Dank des Einsatzes natürlicher Sprache werden das Onboarding neuer Benutzer sowie die Entscheidungsfindung beschleunigt.

Der Alteryx AiDIN Copilot soll die Erstellung analytischer Workflows effizienter gestalten.(Bild:  Screenshot / Alteryx)
Der Alteryx AiDIN Copilot soll die Erstellung analytischer Workflows effizienter gestalten.
(Bild: Screenshot / Alteryx)

Der Alteryx AiDIN Copilot nutzt die Gemini-KI-Modelle von Google Cloud, um eine dialogorientierte Schnittstelle für die Interaktionen mit Daten bereitzustellen.

Zielgruppe des KI-Assistenten sind sowohl neue als auch erfahrene Datennutzer. So platziert der AiDIN Copilot etwa Tools direkt im Alteryx Designer Canvas, reduziert den Zeitaufwand manueller Konfigurationen und beschleunigt den Analyseprozess an sich.

Unkomplizierter Einsatz

Dank der dialogorientierten Schnittstelle können Nutzer unabhängig von ihren technischen Kenntnissen datengestützte Entscheidungen treffen. Im Chat mit AiDIN Copilot stellen sie Fragen und erhalten Antworten auf Basis von Best Practices, um die Erstellung von Analyse-Workflows in Alteryx Designer anzuleiten. Die Grundsätze von Alteryx für verantwortungsvolle KI werden eingehalten und schließen etwa den Umgang mit privaten Daten, referenzierbare KI oder ein Weiterbildungsprogramm mit ein.

„Die Einbindung von KI in unsere Produkte ermöglicht es unseren Kunden, effizienter zu arbeiten und hochwertige Erkenntnisse in unvergleichlicher Geschwindigkeit zu liefern“, erklärt Suresh Vittal, Chief Product Officer von Alteryx.

Unternehmen würden sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem sie die in Alteryx Designer eingebettete Automatisierung und Innovation mit AiDIN Copilot nutzen. „Damit versetzen sie jeden im Unternehmen in die Lage, ihre drängendsten Probleme mit Datenanalyse anzugehen“, so Vittal.

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