Fünf Überlegungen zur Entwicklung sicherer IoT-Systeme

Es gibt zahlreiche Herausforderungen bei der Konzeption und Entwicklung von Lösungen für das Internet der Dinge (IoT). Der Beitrag liefert einige Grundgedanken für den Bau sicherer Systeme.

Zahlreiche Herausforderungen bedrohen das immense Potenzial des Internet der Dinge (IoT). Die Entwickler der intelligenten „Dinge“ müssen sich folgende Fragen stellen:

Wie lässt sich die Privatsphäre und Sicherheit (Safety & Security) der Informationen und Funktionen schützen, die den IoT-Einrichtungen anvertraut werden?

Wie kann eine neue Generation von Entwicklern – viele davon mit wenig oder keiner Erfahrung im Bereich Embedded-Softwareentwicklung – zuverlässige, effiziente und sichere Produkte entwickeln?

Whitepaper Empfehlung

Echtzeit-Analysen

Kundenerkenntnisse aufschlüsseln und Zufriedenheit steigern

Unternehmen müssen ihren Kunden heute Erlebnisse in Echtzeit bieten, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Dies gelingt durch eine vernetzte Geschäftsstrategie, die auf Daten und Analysen basiert. lesen

Wie können erfahrene Embedded-Entwickler die technischen und geschäftlichen Herausforderungen meistern, die mit der Integration von Systemen in die Cloud einhergehen?

1. Wenden Sie eine Zero-Trust-Datenschutzstrategie an

Einer der Irrtümer bei IoT-Sicherheit ist, dass Lösungsanbieter ihre Investitionen auf die Stärkung des Cloud-Rechenzentrums ausrichten können. Dabei ignorieren sie aber die Sicherheit der einzelnen IoT-Einrichtungen. Im Cloud-Zeitalter ist diese Denkweise gefährlich und im IoT-Zeitalter geradezu töricht. Angreifer suchen nach dem schwächsten Glied.

Und wenn IoT-Einrichtungen nur schwach geschützt sind, sind sie ein Ziel. Ist eine dieser Einrichtungen erst einmal in Beschlag genommen, können Angreifer damit Zugriff auf die zentralen Informationen in einem Rechenzentrum erlangen.

Ein weiterer Irrtum ist, dass es an den Cloud-Grenzen nicht viel Schützenswertes gäbe. IoT-Einrichtungen erzeugen aber umfangreiche, wertvolle und private Informationen – über den Gesundheitszustand, soziale Aktivitäten, den Aufenthaltsort etc. – und sind daher ein wertvolles Ziel für Hacker.

Da das IoT immer komplexer wird, ist es für Entwickler praktisch unmöglich zu wissen, wie Daten über das Internet transportiert werden, geschweige denn, den Datenfluss zu steuern und ob die verschiedenen Systeme entlang des Weges vertrauenswürdig sind.

IoT-Entwickler und deren Kunden müssen eine Null-Vertrauen-Strategie anwenden, die die Datenschutzverantwortung von Geräten, Einrichtungen, Kommunikationsprotokollen und Cloud-Diensten abtrennt. IoT-Datenschutz ähnelt dem Content-Protection-Problem bei digitalen Medien.

Dateneigner müssen über Tools verfügen, die flexible Richtlinien für autorisierten Zugriff, Verteilung und Zugriffskontrolle erstellen – unabhängig davon, wie sie das Internet durchqueren. Ein am Körper getragenes medizintechnisches Gerät kann zum Beispiel die vor Ort erzeugten Informationen verschlüsseln. Der Code-Schlüssel wird über den Nutzer gesteuert und nur mit dem Dienstanbieter des Geräts ausgetauscht.