Kommentar von Dr. Jan Kunkler, Lobster Die Rolle von Agentic AI in der Unternehmens-IT der Zukunft

Anbieter zum Thema

Lobster DATA GmbH

Fsas Technologies GmbH

Board Deutschland GmbH

INFOMOTION GmbH

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI, engl. AI) verändert nicht nur Geschäftsprozesse, sondern stellt auch die IT-Landschaft von Unternehmen vor neue Herausforderungen. Besonders Agentic AI verspricht die Art und Weise, wie Unternehmen Technologie einsetzen, grundlegend zu revolutionieren.

Um das Konzept der Agentic AI besser zu verstehen, ist eine klare Abgrenzung zu anderen KI-Technologien hilfreich. Traditionelle KI-Systeme arbeiten reaktiv – sie reagieren auf spezifische Eingaben mit vordefinierten Antworten oder Vorhersagen. Agentic AI zeichnet sich durch ihre proaktive und zielgerichtete Handlungsweise aus. Statt nur auf Eingaben zu reagieren, verfolgt sie eigenständig definierte Ziele und entwickelt geeignete Handlungsstrategien. Dabei nimmt sie ihre Umgebung präzise wahr, interpretiert komplexe Zusammenhänge und passt ihre Entscheidungen dynamisch an neue Gegebenheiten an.

Durch die Fähigkeit, mit verschiedenen Tools und Systemen zu interagieren, kann Agentic AI ihre Aufgaben effizient und flexibel ausführen. Zudem lernt sie kontinuierlich aus Erfahrungen, optimiert ihr Verhalten und verbessert ihre Strategien. Innerhalb festgelegter Parameter agiert sie somit autonom und trifft fundierte Entscheidungen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Technisch betrachtet lassen sich agentische Systeme in drei verschiedene Kategorien einteilen:

• 1. Workflow-basierte Agenten folgen vordefinierten Prozessabläufen, wobei KI-Komponenten an bestimmten Punkten Entscheidungen treffen. Die grundlegende Struktur wird jedoch von Menschen vorgegeben.

• 2. Autonome Agenten planen und steuern ihre Aktionen weitgehend selbstständig, basierend auf übergeordneten Zielen. Sie entscheiden dynamisch über die nächsten Schritte, ohne einem fest programmierten Pfad zu folgen.

• 3. Multi-Agenten-Systeme bestehen aus mehreren spezialisierten Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen, wobei jeder Agent eine spezifische Rolle übernimmt.

Doch warum ist Agentic AI für die Zukunft der Unternehmens-IT so entscheidend? Und wie können Unternehmen diese Technologie erfolgreich integrieren?

Automatisierung und Prozessoptimierung

Indem sie repetitive Aufgaben automatisiert und gleichzeitig die Effizienz steigert, trägt Agentic AI wesentlich zur Prozessoptimierung bei und übernimmt routinemäßige Tätigkeiten, die zuvor manuell ausgeführt wurden. Durch eine intelligente Entscheidungsfindung kann Agentic AI Prozesse in Echtzeit optimieren und Fehlerquellen minimieren. Ihre Fähigkeit zur proaktiven Problemlösung sorgt dafür, dass potenzielle Störungen frühzeitig erkannt und automatisch behoben werden.

Die technische Umsetzung dieser Fähigkeiten basiert auf einer mehrschichtigen Architektur. In der ersten Stufe, der Beobachtungsschicht, werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, APIs und Datenbanken erfasst, um eine umfassende Grundlage für weitere Analysen zu schaffen. Anschließend interpretiert die Analyseschicht diese gesammelten Daten mithilfe von KI-Modellen und Algorithmen, wodurch relevante Muster und Zusammenhänge erkannt werden. Auf dieser Basis trifft die Entscheidungsschicht eine Auswahl geeigneter Handlungsoptionen, die optimal auf die jeweilige Situation abgestimmt sind. Abschließend setzt die Aktionsschicht diese Entscheidungen um, indem sie über entsprechende Schnittstellen mit Geschäftssystemen interagiert.

Die dynamische Anpassungsfähigkeit der Agentic AI ermöglicht es Unternehmen, auf sich verändernde Marktbedingungen oder neue Datenquellen schnell zu reagieren. Sie unterstützt außerdem den Wissenstransfer, indem sie institutionelles Wissen systematisch erfasst und in ihre Entscheidungsprozesse integriert, was besonders in komplexen Arbeitsumfeldern von Bedeutung ist. Darüber hinaus sorgt die kontinuierliche Selbstoptimierung dafür, dass Agentic AI mit der Zeit immer effizienter wird, während die Skalierbarkeit es Unternehmen ermöglicht, Prozesse bei wachsendem Bedarf zu erweitern, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine

Ein zukunftsfähiger Arbeitsplatz sollte nicht nur effizient, sondern auch attraktiv und innovationsgetrieben sein. Unternehmen müssen verstärkt darauf setzen, Talente mit einer ausgeprägten problemlösenden Denkweise zu gewinnen und einzusetzen. Der Schlüssel dazu liegt in der sinnvollen Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine: Routinetätigkeiten sollten automatisiert werden, während menschliche Fähigkeiten wie Kreativität, emotionale Intelligenz und strategisches Denken verstärkt für wertschöpfende Aktivitäten eingesetzt werden können. Durch die wertvolle Zeitersparnis, die sich aus der Automatisierung wiederholender manueller Tätigkeiten ergibt, können sich die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mehr Zeit nehmen, ihre Kreativität für die Weiterentwicklung von Arbeitsabläufen und einzelnen Schritten eines Prozesses einzusetzen.

Künstliche Intelligenz wird so zu einem intelligenten Kollegen, der als Teil eines Teams oder Arbeitsablaufs integriert werden kann. Menschen werden dadurch auch dazu gezwungen, Prozesse klar zu definieren, alle Einzelschritte detailliert zu betrachten und darzulegen, wie sie über ihre Arbeit denken und bewerten, wie sie mit verschiedenen Funktionen, Werkzeugen oder Kollegen im Unternehmen zusammenarbeiten.

Statt den Fokus auf Kostenreduktion durch den Abbau von Personal zu legen, sollten Unternehmen Agentic AI gezielt nutzen, um einen echten Mehrwert zu schaffen. Das gelingt am besten, indem Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aktiv in den Innovationsprozess eingebunden werden – sie sind es, die die wahren Schmerzpunkte erkennen und Lösungen entwickeln können, die eine nachhaltige Verbesserung ermöglichen. Nur durch diesen Ansatz können Unternehmen das volle Potenzial von KI ausschöpfen und die versprochene vielfache Verbesserung tatsächlich realisieren.

Konkrete Anwendung in der Unternehmens-IT

Agentische Systeme überwachen IT-Infrastrukturen kontinuierlich, erkennen Anomalien und beheben Fehler automatisch. Sie analysieren Fehlerprotokolle, identifizieren Muster und führen Korrekturmaßnahmen durch – oft ohne menschliches Eingreifen. Inder Cybersicherheit analysieren Agenten den Netzwerkverkehr in Echtzeit, erkennen ungewöhnliche Aktivitäten und leiten adaptive Gegenmaßnahmen ein, wie das Isolieren verdächtiger Verbindungen oder das Schließen von Sicherheitslücken.

Auch Geschäftsprozesse profitieren: In der Lieferkette optimieren agentische Systeme Lagerbestände, passen Lieferrouten in Echtzeit an und reagieren auf Lieferengpässe durch autonome Anpassungen. Durch die kontinuierliche Datenanalyse lassen sich Effizienzsteigerungen von bis zu 25 Prozent erzielen. Die Implementierung wird durch No-Code-Plattformen erleichtert, die Fachabteilungen eine schnelle und flexible Anpassung agentischer Workflows ohne tief gehende IT-Kenntnisse ermöglichen.

Herausforderung der sicheren Nutzung

Die sichere Nutzung von Agentic AI für Kunden kann auf dieselbe Weise gewährleistet werden, wie das in der Softwareentwicklung über die vergangenen Jahre hinweg erfolgt ist – durch einen strukturierten und verantwortungsbewussten Entwicklungsprozess. Die Agenten werden viele der gleichen Werkzeuge und Technologien nutzen wie menschliche Mitarbeiter und mit denselben Daten interagieren. Daher müssen sie auch denselben umfassenden Tests und Qualitätsstandards unterzogen werden. Durch die gezielte Entwicklung komplexer agentengestützter Arbeitsabläufe wird sichergestellt, dass alle relevanten Sicherheitsaspekte berücksichtigt werden. Dieser Ansatz ist somit effektiver als die einmalige Entwicklung isolierter Eingabeaufforderungen (engl. „One Shot Prompts“) und ermöglicht eine sichere und nachhaltige Integration von Agentic AI in bestehende Systeme.

Ähnlich wie bei der Entwicklung benutzerfreundlicher Schnittstellen für Menschen müssen Unternehmen nun auch in die Gestaltung agentenkompatibler Schnittstellen investieren. Die Qualität dieser Schnittstellen entscheidet maßgeblich über die Effektivität und Sicherheit agentischer Systeme. Schlecht konzipierte Schnittstellen können zu unerwarteten Verhaltensweisen, Sicherheitslücken oder ineffizienten Prozessen führen.

Agentic AI als Katalysator für die Unternehmenstransformation

Agentic AI repräsentiert einen fundamentalen Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen Technologie einsetzen. Anders als isolierte KI-Anwendungen bieten agentische Systeme die Möglichkeit, komplexe Geschäftsprozesse end-to-end zu automatisieren und zu optimieren. Der Schlüssel zum Erfolg liegt jedoch nicht in der Technologie selbst, sondern in ihrer strategischen Integration in bestehende Systeme und Prozesse.

Dieser Wandel erfordert ein Umdenken in der gesamten Organisation – von der IT-Architektur bis hin zur Unternehmenskultur. Die Umstellung von menschenzentrierten zu API-zentrierten Systemen ist dabei ein entscheidender Schritt. Prozesse und Schnittstellen müssen so gestalten werden, dass sie sowohl für Menschen als auch für Agenten optimal nutzbar sind.

Unternehmen, die Agentic AI erfolgreich einsetzen wollen, müssen über die reine Technologieimplementierung hinausdenken. Sie benötigen eine solide Datenintegrationsbasis, standardisierte API-Schnittstellen und ein tiefes Verständnis ihrer Geschäftsprozesse. Nur so können sie das volle Potenzial dieser Technologie ausschöpfen und messbaren Geschäftswert schaffen.

Die Zukunft gehört nicht den Unternehmen mit den fortschrittlichsten KI-Modellen, sondern denen, die KI am effektivsten in ihre Geschäftsprozesse integrieren können. Agentic AI ist kein Allheilmittel, sondern ein mächtiges Werkzeug, das – richtig eingesetzt und orchestriert – Unternehmen dabei helfen kann, effizienter, reaktionsfähiger und innovativer zu werden.

(ID:50348969)