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eBook "Fair Data Principles"

Das richtige Datenmanagement für die Pharmaforschung

Zwar wären Patienten dazu bereit, unter bestimmten Bedingungen Gesundheitsdaten für die Forschung freizugeben, doch wird dafür zunächst ein neues Forschungsdatenmanagement nötig, auch um Künstliche Intelligenz vollumfänglich nutzen zu können.

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Whitepaper Cover: VIT
 Daten spielen inzwischen in allen Branchen eine zentrale Rolle, in forschungsintensiven Bereichen ganz besonders. So besteht kein Zweifel, dass die Gesundheitsforschung und die pharmazeutischen Unternehmen noch schneller Erfolge wie zum Beispiel neue Medikamente und Therapieverfahren entwickeln könnten, wenn ihnen die dafür notwendigen Daten zur Verfügung stünden. Der Einsatz von KI (Künstliche Intelligenz) in der Medizin hängt ganz entscheidend von den verfügbaren Daten (Trainingsdaten) ab.
Das eBook beschreibt die Ideen und Vorteile hinter den FAIR Data Principles, erklärt die Vorteile für das Datenmanagement und macht deutlich, welche Rollen und Aufgaben bei der Entwicklung einer neuen Datenstrategie für die Forschung wichtig sind.
 

Daraus ergeben sich Anforderungen an Prozesse und an Werkzeuge, darunter die Nutzung von Cloud-Technologien für den standortübergreifenden Datenzugriff und die Nutzung von Data-Lake-Konzepten, auch um der Vielfalt an Datenkategorien und Datenformaten zu begegnen.
 

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