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Hadoop-basierte Methode

Beschleunigte Genomanalyse

Aktuelle IT-Technologien und wissenschaftliche Methoden für die Big-Data-Analyse erfordern mehr Rechenzyklen pro Prozessor als je zuvor. Was tun, wenn die Fortschritte bei der Rechenleistung hinter der Wachstumsentwicklung der Daten zurückbleiben?

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Whitepaper Cover: Vogel IT
Die Louisiana State University (LSU) konnte beispielsweise trotz mehrerer vorangegangener Genomanalyseversuche mit Hadoop in einem Intel-Xeon-basierten LSU-HPC-Cluster mit 120 Knoten eine große Menge von Metagenomdaten nicht in angemessener Zeit analysieren. In Zusammenarbeit mit IBM konnte die vorhandene Hadoop-basierte Methode auf einen aus 40 Knoten bestehenden POWER8-Cluster mit Ubuntu 14.10 portiert werden. Das Whitepaper berichtet detailliert über die Ergebnisse dieses wissenschaftlichen Anwendungsfalls von Hadoop.

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Anbieter des Whitepapers

IBM Deutschland GmbH

IBM-Allee 1
71139 Ehningen
Deutschland

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