Stephan Augsten

Auf der alljährlichen großen Abendgala wurden am Abend des 24. Oktober 2019 die Gewinner der IT-Awards 2019 ausgezeichnet. Die Preisverleihung der Insider-Portale feierte dabei gleichzeitig ein kleines Jubiläum.

Facebook-Entwickler haben mit SapFix ein Open-Source-Tools bereitgestellt, das Code-Fehler automatisiert aufspüren und beheben soll. Als KI-Hybrid ist SapFix auf Interaktion angewiesen, erstellt Patches aber vollautomatisch.

Amazon erweitert den Kernel des Mikrocontroller-Betriebssystems FreeRTOS um Bibliotheken zur Kommunikation mit Cloud-Diensten. Over-The-Air-Updates von IoT-Geräten sollen damit beispielsweise im Betrieb möglich werden.

Unter dem Motto „People – Code – AI“ hält WeAreDevelopers eine Konferenz zu Künstlicher Intelligenz in Wien ab. Namhafte Entwickler und IT-Experten berichten dort über aktuelle Trends in den Bereichen Machine Learning und Artificial Intelligence.

Der Datenanalyse-Experte Qlik baut sein Angebot für Entwickler aus. Vornehmliches Ziel ist dabei eine möglichst umfangreiche Palette an geprüften und vertrauenswürdigen Erweiterungen, die individuell anpassbare Big-Data-Analysen ermöglichen sollen.

Mit „Gamma“ hat Acellere eine Software-Plattform für fehlerfreie IoT-Anwendungen entwickelt. Die KI-gestützte Lösung soll strukturelle Fehler in der Software-Architektur, sogenannte Anti-Pattern, während der Entwicklung erkennen. Investoren haben nun neues Kapital für die Weiterentwicklung bereitgestellt.

Das Embedded-Betriebssystem MindSphere von Siemens ist für Industrieunternehmen gedacht, die eigene Applikationen und Dienste für das Internet der Dinge entwickeln wollen. Nun soll eine Technologie-Partnerschaft mit der Software AG das Betriebssystem weiter stärken.

Der ursprünglich über 100 Teilnehmer zählende Programmierwettbewerb Code-IT für Studierende der baden-württembergischen Hochschulen ist entschieden. Der Gewinner in diesem Jahr kommt – wie auch die veranstaltende itdesign GmbH – aus Tübingen.

Externe Abhängigkeiten, viele Schnittstellen, variable Umgebungen: Software für IoT-Geräte lässt sich nicht so einfach prüfen. Die Continuous-Testing-Lösung von Parasoft wurden deshalb mit Blick auf diese besonderen Anforderungen verbessert.

Mit dem Kauf von DataRPM will Progress die Entwicklung und Bereitstellung kognitiver Anwendungen fürs industrielle Internet der Dinge vereinfachen. Die zugekaufte Plattform sagt drohende Ausfälle von Anlagen, Maschinen und Geräten voraus.

Mit Percona Server für MongoDB 3.4 bringt der Hersteller einige Bestandteile des Software-Bundles auf den neusten Stand. Neben der Datenbank-Server-Lösung selbst werden das „Monitoring and Management“-Modul sowie das Percona Toolkit aktualisiert.

Im Rahmen einer festlichen Abendgala wurden am 20. Oktober 2016 die Gewinner der IT-Awards 2016 gekürt. Damit hat der zweite „Readers‘ Choice Award“, bei dem gut 34.600 Leserstimmen über einen Zeitraum von viereinhalb Monaten hinweg gesammelt wurden, seinen krönenden Abschluss gefunden.

Auf der alljährlichen großen Abendgala wurden am Abend des 24. Oktober 2019 die Gewinner der IT-Awards 2019 ausgezeichnet. Die Preisverleihung der Insider-Portale feierte dabei gleichzeitig ein kleines Jubiläum.

Das Arduino-Universum mag für Software-Entwickler auf den ersten Blick nur nach schmutzigen Händen und dem Gestank von Lötzinn aussehen. Aber ein Blick lohnt sich, der Einstieg ist simpel und es gibt auch beliebtere Buzzwords wie C++ oder Python.

Arduino ist mehr als nur Hardware – und es gibt auch nicht „den einen“ Arduino. Vom Standard-Board über Musik-Spezialisten bis hin zu IoT-Hardware dienen die Arduino-Plattformen unterschiedlichsten Zwecken.

Ob mit Daten, aktivem Sponsoring oder Programmiererfahrung: Die Initiative appliedAI wirbt für die COVID-19-Challenge um weitere Unterstützung. Software-Entwickler können sich ab Juli fünf Aufgaben stellen, bis dahin dreht sich noch alles um die Datensammlung und -normalisierung.

Im Rahmen einer festlichen Abendgala wurden am 20. Oktober 2016 die Gewinner der IT-Awards 2016 gekürt. Damit hat der zweite „Readers‘ Choice Award“, bei dem gut 34.600 Leserstimmen über einen Zeitraum von viereinhalb Monaten hinweg gesammelt wurden, seinen krönenden Abschluss gefunden.

Heute Abend verleihen die sieben Insider-Portale bereits das fünfte Jahr in Folge die IT-Awards in insgesamt 43 Kategorien. Die endgültigen Ergebnisse der Leserwahl erfahren die Preisträger auf unserer großen Abendgala.

Künstliche Intelligenzen sind immer nur so intelligent, wie ihre Algorithmen und Datensätze es erlauben. Sind die bereits von unbewussten Vorurteilen gefärbt, übernimmt die Maschine diese kritiklos.

In der BI-Welt reden derzeit viele über DataOps. Klar, dabei geht es um Daten. Auch die Analogie zu DevOps fällt auf. Doch wo liegen die Berührungspunkte? Und wie wirken sich die Ansätze auf die Arbeit von Softwareentwicklern aus?

Die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Systemen ist aufwändig. Zum Glück gibt es eine Reihe praktischer Gratis-Tools, die Softwareentwickler bei der Arbeit unterstützen können. Wir zeigen, welche das sind.

KI mag noch weit von Science-Fiction-Visionen entfernt sein. Ethische Maßstäbe sollten aber auch in der aktuellen Vorstufe Machine Learning auf Basis von Big Data greifen, um größere Schwierigkeiten zu verhindern.

Um Daten mit R zu analysieren, mussten die Daten früher extra aus der Datenbank exportiert und in R importiert werden. Seit Microsoft SQL Server 2016 lassen sich R-Skripte aber direkt auf dem Datenbankserver ausführen.

Mit Digital Twin Core hat Aras, ein Anbieter digitaler Industrieanwendungen, eine Low-Code-Applikation angekündigt. Sie erlaubt das Erstellen und Verwalten digitaler Zwillinge, also exakte digitale Abbilder physischer Objekte.

Graph-Algorithmen bilden in Graphdatenbanken die Grundlage für die Analyse realer Netzwerke. Ihre Anwendungsgebiete reichen von der Betrugsaufdeckung bis hin zur Planung städtischer Infrastrukturen. Hier ist eine Übersicht der technischen Voraussetzungen sowie der fünf bekannten Basis-Algorithmen.

Für kleinere Arduino-Projekte genügt die hauseigene IDE. Allerdings verlangt es vermutlich vor allem Software-Entwickler nach der Hardware-Schlacht nach etwas Komfort – und vielleicht einer anderen Programmiersprache.

Im Fokus von R steht die Analyse von Daten. Dazu werden mithilfe von Operatoren und Funktionen selbstredend auch Berechnungen durchgeführt. In diesem Beitrag geben wir einen ersten Einstieg zu diesem Bereich in R.

„Welche Vorteile bringen Container bei Entwicklungsprojekten zum maschinellen Lernen und wie lassen sich diese implementieren?“

KI und ML, sprich Künstliche Intelligenz und Machine Learning, sind auf Leistung angewiesen. Der Software-Stack ist dabei ebenso wichtig wie die Hardware, denn aus den physikalisch und fertigungstechnisch limitierten Prozessoren kann gute Software auch das letzte bisschen Leistung herauskitzeln.

Die Graph Query Language, kurz GraphQL, wird oft als Gegenspieler zu REST gesehen. Bei genauerer Betrachtung ist das aber nur die halbe Wahrheit. Welchen Mehrwert bietet die Abfragesprache für Entwickler in Zeiten vollkommener Kundenzentrierung?

Integrierte Entwicklungsumgebungen, kurz IDEs, bieten Funktionen wie Syntax Highlighting, Code Completion, Debugging-Möglichkeiten, Variableneditoren oder Paketmanagement. Damit Entwickler davon auch im Machine-Learning-Umfeld profitieren, mpssen sie aber zunächst die passende IDE finden.

Microsoft hat kürzlich eine neue Version 2.0.1 des Python-SDKs veröffentlicht. Mit dem Versionssprung setzt der Hersteller nicht länger auf einen Wrapper um das C-SDK, vielmehr handelt es sich um ein natives Python-Projekt.

Low-Code-Plattformen in Verbindung mit Robotic Process Automation, kurz RPA, können laut Gartner die „digitale Gewandtheit“ im Unternehmen steigern. Appian trägt dieser Empfehlung offenbar Rechnung: Version 20.1 seiner „Appian Platform“ schließt RPA-Funktionen ein.

Von der Robotik-Prozessautomatisierung über die algorithmische Automatisierung bis hin zu Künstlicher Intelligenz: Die IT-basierte Automation von Geschäftsprozessen außerhalb der Produktion umfasst ein breites Spektrum zunehmend komplexer Technologien, die wir in diesem Beitrag näher beleuchten.

Das Sportjahr 2016 begeistert nicht nur Sportfreunde, sondern auch Handel und Konsumgüterindustrie. Datenschutz-Experten hingegen dürften damit hadern, denn Internet-Kampagnen sollen die Begeisterung für Fußball und Olympia auf die Marken übertragen. Das Ziel: möglichst viele Kundendaten sammeln, analysieren – und den Absatz steigern.

Google hat die erste stabile Version 1.0 seines Machine-Learning-Framework TensorFlow freigegeben. Version 1.0 bringt neben einem überarbeiteten Python-API (noch) experimentelle Unterstützung für Java- und Go.

Neu aufkommende, von Daten lebende Technologien lösen unweigerlich kontroverse Debatten auf. Dies gilt für künstliche Intelligenz und unter diesem Begriff subsummierte Verfahren ebenso wie zuvor für Big Data. Doch KI führt die Diskussion einen Schritt weiter – die einen sehen sie als Heilsbringer an, die anderen als Gefahr. Die Wahrheit liegt vermutlich dazwischen.

Auf der Microsoft-Entwicklerkonferenz Build 2018 zeigte Microsoft verschiedene Neuerungen zur Künstlichen Intelligenz und Mixed-Reality-Anwendungen. Entwickler können davon ab sofort profitieren.

Amazon erweitert den Kernel des Mikrocontroller-Betriebssystems FreeRTOS um Bibliotheken zur Kommunikation mit Cloud-Diensten. Over-The-Air-Updates von IoT-Geräten sollen damit beispielsweise im Betrieb möglich werden.

Facebook-Entwickler haben mit SapFix ein Open-Source-Tools bereitgestellt, das Code-Fehler automatisiert aufspüren und beheben soll. Als KI-Hybrid ist SapFix auf Interaktion angewiesen, erstellt Patches aber vollautomatisch.

Die Insider-Portale bekommen Zuwachs: Mit Dev-Insider geht am Mittwoch, 1. Februar, ein Fachportal online, das IT-Entscheidern in Unternehmen umfassende Informationen zur Software-Entwicklung bietet.

Mit der neuen Version 4.2 stellen die Entwickler von MongoDB die neue Version der NoSQL-Datenbank zur Verfügung. Verbessert werden zum Beispiel Indizes und die Verschlüsselung.

Mit dem Kauf von DataRPM will Progress die Entwicklung und Bereitstellung kognitiver Anwendungen fürs industrielle Internet der Dinge vereinfachen. Die zugekaufte Plattform sagt drohende Ausfälle von Anlagen, Maschinen und Geräten voraus.

Google stattet das Cloud IoT Device SDK for Embedded C mit Funktionen zum Verwalten und Verwenden von IoT-Geräten aus. Dadurch sollen sich Low-End-Geräte besser mit der Cloud verbinden lassen.

SentryOne hat drei neue Editionen von SQL Sentry angekündigt. Die Lösung dient zur Überwachung der Datenbankleistung im Umfeld von SQL-Servern und verwandten Systemen.

Google hat auf der I/O-Konferenz die Betaversion des ML Kit vorgestellt. Das SDK soll Googles Machine-Learning-Expertise auch Mobile-Entwicklern zugänglich machen. Daher wird es als Paket für die Entwicklungsplattform Firebase zur Verfügung gestellt.

Das Internet der Dinge, kurz IoT, wächst und gedeiht. Aus diesem Trend hin zu immer mehr vernetzten Produkten ergeben sich einige Änderungen für die Softwareentwicklung. Dieser Beitrag beleuchtet die wichtigsten Unterschiede und sieben Lehren, die sich daraus ziehen lassen.

Unter dem Motto „People – Code – AI“ hält WeAreDevelopers eine Konferenz zu Künstlicher Intelligenz in Wien ab. Namhafte Entwickler und IT-Experten berichten dort über aktuelle Trends in den Bereichen Machine Learning und Artificial Intelligence.

Die Eclipse Foundation will die kommerzielle Nutzung des Internet of Things voranbringen. Open-Source-Technologien sollen aus der Eclipse IoT-Initiative und der Eclipse IoT Working Group heraus entstehen.

Der Datenanalyse-Experte Qlik baut sein Angebot für Entwickler aus. Vornehmliches Ziel ist dabei eine möglichst umfangreiche Palette an geprüften und vertrauenswürdigen Erweiterungen, die individuell anpassbare Big-Data-Analysen ermöglichen sollen.

Im Kampf gegen Cybercrime und Geldwäsche muss die Finanzwelt sicherheitsrelevante Ereignisse schnell erkennen. Dank Supercomputing ist es per Graphenanalyse möglich, risikoreiche Events und deren Zusammenhänge zeitnah zu auszuwerten.

In der Industrie gehören auf KI-Algorithmen basierende Systeme inzwischen zum Alltag, zum Beispiel bei der Qualitätssicherung in der Produktion oder beim Betrieb von Anlagen. Aber wie ist es um die Qualität der Algorithmen selbst bestellt?

Das Embedded-Betriebssystem MindSphere von Siemens ist für Industrieunternehmen gedacht, die eigene Applikationen und Dienste für das Internet der Dinge entwickeln wollen. Nun soll eine Technologie-Partnerschaft mit der Software AG das Betriebssystem weiter stärken.

Mit Reveal hat Infragistics eine Embedded-Analytics- und -Dashboard-Plattform angekündigt. Im Fokus der neuen Lösung soll die einfachere Integration von Business Analytics in Anwendungen stehen.

Externe Abhängigkeiten, viele Schnittstellen, variable Umgebungen: Software für IoT-Geräte lässt sich nicht so einfach prüfen. Die Continuous-Testing-Lösung von Parasoft wurden deshalb mit Blick auf diese besonderen Anforderungen verbessert.

Mit „Gamma“ hat Acellere eine Software-Plattform für fehlerfreie IoT-Anwendungen entwickelt. Die KI-gestützte Lösung soll strukturelle Fehler in der Software-Architektur, sogenannte Anti-Pattern, während der Entwicklung erkennen. Investoren haben nun neues Kapital für die Weiterentwicklung bereitgestellt.

Der ursprünglich über 100 Teilnehmer zählende Programmierwettbewerb Code-IT für Studierende der baden-württembergischen Hochschulen ist entschieden. Der Gewinner in diesem Jahr kommt – wie auch die veranstaltende itdesign GmbH – aus Tübingen.

Google macht das KI- und Machine-Learning-Framework Tensorflow Enterprise-fähig. Große Unternehmen können bei der Entwicklung von KI-Anwendungen somit von Langzeit-Support, Leistung auf Cloud-Niveau und verwalteten Diensten profitieren.

Mit Percona Server für MongoDB 3.4 bringt der Hersteller einige Bestandteile des Software-Bundles auf den neusten Stand. Neben der Datenbank-Server-Lösung selbst werden das „Monitoring and Management“-Modul sowie das Percona Toolkit aktualisiert.

Cloudian hat die Tochtergesellschaft Edgematrix ins Leben gerufen. Unter der Leitung von Hiroshi Ohta, einem Mitbegründer von Cloudian, soll sie Lösungen für die Verarbeitung großer Datenmengen durch künstliche Intelligenz (KI) anbieten.

Das Apache HAWQ-Projekt ist zu einem Top-Level-Projekt innerhalb der Apache Software Foundation geworden. Apache HAWQ ist eine Enterprise SQL-on-Hadoop Query Engine und Analysedatenbank, die erstmals im September 2015 in die Inkubationsphase der Stiftung eingetreten ist.

DevOps steht sinnbildlich für die Rationalisierung der Software-Entwicklung und -Bereitstellung. Doch die schnellen Release-Zyklen erzeugen einen Testing-Overhead, der ohne Machine Learning auf Dauer nur schwer zu bewältigen sein wird.