Stephan Augsten

Auf der alljährlichen großen Abendgala wurden am Abend des 24. Oktober 2019 die Gewinner der IT-Awards 2019 ausgezeichnet. Die Preisverleihung der Insider-Portale feierte dabei gleichzeitig ein kleines Jubiläum.

Facebook-Entwickler haben mit SapFix ein Open-Source-Tools bereitgestellt, das Code-Fehler automatisiert aufspüren und beheben soll. Als KI-Hybrid ist SapFix auf Interaktion angewiesen, erstellt Patches aber vollautomatisch.

Amazon erweitert den Kernel des Mikrocontroller-Betriebssystems FreeRTOS um Bibliotheken zur Kommunikation mit Cloud-Diensten. Over-The-Air-Updates von IoT-Geräten sollen damit beispielsweise im Betrieb möglich werden.

Unter dem Motto „People – Code – AI“ hält WeAreDevelopers eine Konferenz zu Künstlicher Intelligenz in Wien ab. Namhafte Entwickler und IT-Experten berichten dort über aktuelle Trends in den Bereichen Machine Learning und Artificial Intelligence.

Der Datenanalyse-Experte Qlik baut sein Angebot für Entwickler aus. Vornehmliches Ziel ist dabei eine möglichst umfangreiche Palette an geprüften und vertrauenswürdigen Erweiterungen, die individuell anpassbare Big-Data-Analysen ermöglichen sollen.

Mit „Gamma“ hat Acellere eine Software-Plattform für fehlerfreie IoT-Anwendungen entwickelt. Die KI-gestützte Lösung soll strukturelle Fehler in der Software-Architektur, sogenannte Anti-Pattern, während der Entwicklung erkennen. Investoren haben nun neues Kapital für die Weiterentwicklung bereitgestellt.

Das Embedded-Betriebssystem MindSphere von Siemens ist für Industrieunternehmen gedacht, die eigene Applikationen und Dienste für das Internet der Dinge entwickeln wollen. Nun soll eine Technologie-Partnerschaft mit der Software AG das Betriebssystem weiter stärken.

Der ursprünglich über 100 Teilnehmer zählende Programmierwettbewerb Code-IT für Studierende der baden-württembergischen Hochschulen ist entschieden. Der Gewinner in diesem Jahr kommt – wie auch die veranstaltende itdesign GmbH – aus Tübingen.

Externe Abhängigkeiten, viele Schnittstellen, variable Umgebungen: Software für IoT-Geräte lässt sich nicht so einfach prüfen. Die Continuous-Testing-Lösung von Parasoft wurden deshalb mit Blick auf diese besonderen Anforderungen verbessert.

Mit dem Kauf von DataRPM will Progress die Entwicklung und Bereitstellung kognitiver Anwendungen fürs industrielle Internet der Dinge vereinfachen. Die zugekaufte Plattform sagt drohende Ausfälle von Anlagen, Maschinen und Geräten voraus.

Mit Percona Server für MongoDB 3.4 bringt der Hersteller einige Bestandteile des Software-Bundles auf den neusten Stand. Neben der Datenbank-Server-Lösung selbst werden das „Monitoring and Management“-Modul sowie das Percona Toolkit aktualisiert.

Im Rahmen einer festlichen Abendgala wurden am 20. Oktober 2016 die Gewinner der IT-Awards 2016 gekürt. Damit hat der zweite „Readers‘ Choice Award“, bei dem gut 34.600 Leserstimmen über einen Zeitraum von viereinhalb Monaten hinweg gesammelt wurden, seinen krönenden Abschluss gefunden.

KI und ML, sprich Künstliche Intelligenz und Machine Learning, sind auf Leistung angewiesen. Der Software-Stack ist dabei ebenso wichtig wie die Hardware, denn aus den physikalisch und fertigungstechnisch limitierten Prozessoren kann gute Software auch das letzte bisschen Leistung herauskitzeln.

Im Rahmen einer festlichen Abendgala wurden am 20. Oktober 2016 die Gewinner der IT-Awards 2016 gekürt. Damit hat der zweite „Readers‘ Choice Award“, bei dem gut 34.600 Leserstimmen über einen Zeitraum von viereinhalb Monaten hinweg gesammelt wurden, seinen krönenden Abschluss gefunden.

Auf der alljährlichen großen Abendgala wurden am Abend des 24. Oktober 2019 die Gewinner der IT-Awards 2019 ausgezeichnet. Die Preisverleihung der Insider-Portale feierte dabei gleichzeitig ein kleines Jubiläum.

Mit Digital Twin Core hat Aras, ein Anbieter digitaler Industrieanwendungen, eine Low-Code-Applikation angekündigt. Sie erlaubt das Erstellen und Verwalten digitaler Zwillinge, also exakte digitale Abbilder physischer Objekte.

Die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Systemen ist aufwändig. Zum Glück gibt es eine Reihe praktischer Gratis-Tools, die Softwareentwickler bei der Arbeit unterstützen können. Wir zeigen, welche das sind.

Graph-Algorithmen bilden in Graphdatenbanken die Grundlage für die Analyse realer Netzwerke. Ihre Anwendungsgebiete reichen von der Betrugsaufdeckung bis hin zur Planung städtischer Infrastrukturen. Hier ist eine Übersicht der technischen Voraussetzungen sowie der fünf bekannten Basis-Algorithmen.

Low-Code-Plattformen in Verbindung mit Robotic Process Automation, kurz RPA, können laut Gartner die „digitale Gewandtheit“ im Unternehmen steigern. Appian trägt dieser Empfehlung offenbar Rechnung: Version 20.1 seiner „Appian Platform“ schließt RPA-Funktionen ein.

Die Graph Query Language, kurz GraphQL, wird oft als Gegenspieler zu REST gesehen. Bei genauerer Betrachtung ist das aber nur die halbe Wahrheit. Welchen Mehrwert bietet die Abfragesprache für Entwickler in Zeiten vollkommener Kundenzentrierung?

Im Fokus von R steht die Analyse von Daten. Dazu werden mithilfe von Operatoren und Funktionen selbstredend auch Berechnungen durchgeführt. In diesem Beitrag geben wir einen ersten Einstieg zu diesem Bereich in R.

Google hat die erste stabile Version 1.0 seines Machine-Learning-Framework TensorFlow freigegeben. Version 1.0 bringt neben einem überarbeiteten Python-API (noch) experimentelle Unterstützung für Java- und Go.

Neu aufkommende, von Daten lebende Technologien lösen unweigerlich kontroverse Debatten auf. Dies gilt für künstliche Intelligenz und unter diesem Begriff subsummierte Verfahren ebenso wie zuvor für Big Data. Doch KI führt die Diskussion einen Schritt weiter – die einen sehen sie als Heilsbringer an, die anderen als Gefahr. Die Wahrheit liegt vermutlich dazwischen.

Künstliche Intelligenzen sind immer nur so intelligent, wie ihre Algorithmen und Datensätze es erlauben. Sind die bereits von unbewussten Vorurteilen gefärbt, übernimmt die Maschine diese kritiklos.

Integrierte Entwicklungsumgebungen, kurz IDEs, bieten Funktionen wie Syntax Highlighting, Code Completion, Debugging-Möglichkeiten, Variableneditoren oder Paketmanagement. Damit Entwickler davon auch im Machine-Learning-Umfeld profitieren, mpssen sie aber zunächst die passende IDE finden.

Ob mit Daten, aktivem Sponsoring oder Programmiererfahrung: Die Initiative appliedAI wirbt für die COVID-19-Challenge um weitere Unterstützung. Software-Entwickler können sich ab Juli fünf Aufgaben stellen, bis dahin dreht sich noch alles um die Datensammlung und -normalisierung.

In der BI-Welt reden derzeit viele über DataOps. Klar, dabei geht es um Daten. Auch die Analogie zu DevOps fällt auf. Doch wo liegen die Berührungspunkte? Und wie wirken sich die Ansätze auf die Arbeit von Softwareentwicklern aus?

„Welche Vorteile bringen Container bei Entwicklungsprojekten zum maschinellen Lernen und wie lassen sich diese implementieren?“

Um Daten mit R zu analysieren, mussten die Daten früher extra aus der Datenbank exportiert und in R importiert werden. Seit Microsoft SQL Server 2016 lassen sich R-Skripte aber direkt auf dem Datenbankserver ausführen.

Arduino ist mehr als nur Hardware – und es gibt auch nicht „den einen“ Arduino. Vom Standard-Board über Musik-Spezialisten bis hin zu IoT-Hardware dienen die Arduino-Plattformen unterschiedlichsten Zwecken.

Das Arduino-Universum mag für Software-Entwickler auf den ersten Blick nur nach schmutzigen Händen und dem Gestank von Lötzinn aussehen. Aber ein Blick lohnt sich, der Einstieg ist simpel und es gibt auch beliebtere Buzzwords wie C++ oder Python.

Für kleinere Arduino-Projekte genügt die hauseigene IDE. Allerdings verlangt es vermutlich vor allem Software-Entwickler nach der Hardware-Schlacht nach etwas Komfort – und vielleicht einer anderen Programmiersprache.