Klaus Länger

Microsoft baut Copilot 365 weiter aus. Die zweite Welle der KI für Business-User bringt neue Funktionen in die Office-Programme und zusätzlich die Copilot Pages. Zudem erweitert der Hersteller die Fähigkeiten der Copilot Agents.

Künstliche Intelligenz ist längst im Alltag angekommen und ChatGPT sowie neue KI-Lösungen fluten den Markt. Um KI-Workloads zu bewältigen, werden Rechenleistungen von Hochleistungscomputern benötigt. Ändert sich das durch die neuen KI-PCs?

Auf der Intel Vision 2024 dreht sich alles um das Thema KI: Der Chiphersteller stellt mit Gaudi 3 einen neuen KI-Beschleuniger vor, gibt einen Ausblick auf die Xeon-6-CPUs und einen Überblick über das gesamte KI-Portfolio für Client, Edge und Datacenter.

Die Entwickler von KI-Anwendungen, speziell die der Generativen KI, verlangen nach immer Rechenleistung. Nvidia will ihnen die mit den neuen Blackwell-GPUs und darauf basierenden Systemen geben. Zudem baut der Hersteller sein KI-Software-Ökosystem weiter aus.

Auf der GTC Spring 2022 stellt Nvida mit Hopper seine nächste GPU-Architektur vor. Zunächst wird sie für KI-Systeme eingesetzt, bei denen sich Nvidia als Rundum-Anbieter etabliert: Mit GPU, ARM-CPU, Netzwerktechnik sowie passender Software und Services.

In Kooperation mit VMware bringt Nvidia KI-Workloads auf vSphere. Mit der Software Suite Nvidia AI Enterprise sollen nun hunderttausende von Kunden relativ unkompliziert branchenspezifische KI-Lösungen einsetzen können. Die Basis bilden zertifizierte Server.

Die dritte Generation von Intels Xeon-Scalable-Prozessoren ist für Server mit vier oder acht Sockets bestimmt. Die Cooper-Lake-CPUs kommen mit einem erweiterten Intel Deep Learning Boost für KI-Anwendungen. Zudem sind in Kombination mit Optane PMem bis zu 18 TB Speicher in 4-Socket-Systemen möglich.

Storage und Analytics sind heute Aspekte eines Datenuniversums. Die „DATA STORAGE & ANALYTICS Technology Conference 2020” zeigt, mit welchen Lösungen Daten gespeichert und verarbeitet werden, um Digitalisierungsprojekte mit Erfolg zu verwirklichen.

Für Intel ist Künstliche Intelligenz das nächste „große Ding”. Daher packt die Firma KI-Funktionen in Standard-Prozessoren, bringt Datacenter-GPUs und erweitert die Palette an speziellen ASICs. Dabei soll der Zukauf des Chip-Herstellers Habana Labs neuen Schub bringen.

Die Raspberry Pi Foundation hat die vierte Version des Einplatinencomputers mit dem Himbeer-Logo vorgestellt. Der Rasberry Pi 4 soll sich durch seine stärkere Hardware für anspruchsvollere IoT- oder Digital-Signage-Projekte eignen.

Die dritte Generation von Intels Xeon-Scalable-Prozessoren ist für Server mit vier oder acht Sockets bestimmt. Die Cooper-Lake-CPUs kommen mit einem erweiterten Intel Deep Learning Boost für KI-Anwendungen. Zudem sind in Kombination mit Optane PMem bis zu 18 TB Speicher in 4-Socket-Systemen möglich.

Künstliche Intelligenz ist längst im Alltag angekommen und ChatGPT sowie neue KI-Lösungen fluten den Markt. Um KI-Workloads zu bewältigen, werden Rechenleistungen von Hochleistungscomputern benötigt. Ändert sich das durch die neuen KI-PCs?

Auf der GTC Spring 2022 stellt Nvida mit Hopper seine nächste GPU-Architektur vor. Zunächst wird sie für KI-Systeme eingesetzt, bei denen sich Nvidia als Rundum-Anbieter etabliert: Mit GPU, ARM-CPU, Netzwerktechnik sowie passender Software und Services.

In Kooperation mit VMware bringt Nvidia KI-Workloads auf vSphere. Mit der Software Suite Nvidia AI Enterprise sollen nun hunderttausende von Kunden relativ unkompliziert branchenspezifische KI-Lösungen einsetzen können. Die Basis bilden zertifizierte Server.

Microsoft baut Copilot 365 weiter aus. Die zweite Welle der KI für Business-User bringt neue Funktionen in die Office-Programme und zusätzlich die Copilot Pages. Zudem erweitert der Hersteller die Fähigkeiten der Copilot Agents.

Auf der Intel Vision 2024 dreht sich alles um das Thema KI: Der Chiphersteller stellt mit Gaudi 3 einen neuen KI-Beschleuniger vor, gibt einen Ausblick auf die Xeon-6-CPUs und einen Überblick über das gesamte KI-Portfolio für Client, Edge und Datacenter.

Die Entwickler von KI-Anwendungen, speziell die der Generativen KI, verlangen nach immer Rechenleistung. Nvidia will ihnen die mit den neuen Blackwell-GPUs und darauf basierenden Systemen geben. Zudem baut der Hersteller sein KI-Software-Ökosystem weiter aus.

Die Raspberry Pi Foundation hat die vierte Version des Einplatinencomputers mit dem Himbeer-Logo vorgestellt. Der Rasberry Pi 4 soll sich durch seine stärkere Hardware für anspruchsvollere IoT- oder Digital-Signage-Projekte eignen.

Für Intel ist Künstliche Intelligenz das nächste „große Ding”. Daher packt die Firma KI-Funktionen in Standard-Prozessoren, bringt Datacenter-GPUs und erweitert die Palette an speziellen ASICs. Dabei soll der Zukauf des Chip-Herstellers Habana Labs neuen Schub bringen.

Storage und Analytics sind heute Aspekte eines Datenuniversums. Die „DATA STORAGE & ANALYTICS Technology Conference 2020” zeigt, mit welchen Lösungen Daten gespeichert und verarbeitet werden, um Digitalisierungsprojekte mit Erfolg zu verwirklichen.

Auf dem EMEA Innovation Day 2015 in Kopenhagen präsentierte Dell mit dem Internet-of-Things-Gateway den ersten speziellen Rechner für das Internet der Dinge. Er soll überflüssige Sensordaten von Rechenzentrum oder Cloud-Servern fern halten. Gleichzeitig stellte Dell auch die Arbeit des IoT-Labs im irischen Limerick vor.