Anyline launcht KI-gestützte Data-Insights-Plattform

Für Reifen- und Fahrzeugdaten Anyline launcht KI-gestützte Data-Insights-Plattform

06.12.2023 Von Martin Hensel 1 min Lesedauer

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Der Spezialist für Datenerfassung und Data Insights Anyline hat eine neue KI-gestützte Plattform für digital erfasste Reifen- und Fahrzeugdaten vorgestellt. Sie soll unter anderem dabei helfen, untaugliche Reifen rechtzeitig aus dem Verkehr zu ziehen.

Anyline Insights fokussiert sich auf digital erfasste Fahrzeug- und Reifendaten.(Bild: Anyline) — Anyline Insights fokussiert sich auf digital erfasste Fahrzeug- und Reifendaten.
(Bild: Anyline)

Anyline Insights richtet sich an Automobildienstleister, Flottenbetreiber und OEMs. Die Data-Intelligence-Plattform soll verwertbare Erkenntnisse in Echtzeit liefern und wird bereits von führenden Unternehmen der Branche für die Datendigitalisierung von Fahrzeugen eingesetzt. Mit der jetzt vorgestellten Plattform lassen sich diese Scans von Reifenflanken, Reifenprofilen, VINs, Nummernschildern, Führerscheinen und Kilometerzählern DSGVO-konform nachverfolgen und analysieren. Zudem ist der Abgleich mit Daten aus externen Quellen möglich, wie etwa dem Fahrzeugregister, Rücklisten von Herstellern oder Datenbanken für die korrekte Reifenmontage.

„Die Auswertung dieser Daten kann helfen, Wartungsprobleme ebenso vorherzusagen wie den Fahrzeugzustand, die Lebensdauer der Reifen und vieles mehr. Wir liefern in Echtzeit operative und strategische Empfehlungen direkt an Fahrer, Servicetechniker und Entscheidungsträger“, erklärt Anyline-CEO Lukas Kinigadner.

Präzisere Vorhersagen

Anyline Insights soll Kfz-Dienstleistern und Reifenherstellern eine bessere Vorhersage der Nachfrage ermöglichen. Reifen oder Teile lassen sich dadurch „just in time“ bestellen und Verzögerungen bei Kunden reduzieren. Zudem können Werkstätten ihre Kunden rechtzeitig informieren, falls ein Reifen oder Fahrzeug einem Rückruf unterliegt oder eine Wartung erforderlich ist.

Die Plattform bietet außerdem eine Vielzahl an Informationen über Reifen. Sie ermöglichen etwa den Vergleich der Abnutzung verschiedener Marken bei unterschiedlichen Fahrzeugen und in diversen Regionen. Auf dieser Basis lassen sich beispielsweise Empfehlungen für die optimale Reifenwahl unter verschiedenen Bedingungen geben. Transport- und Logistikunternehmen können so zum Beispiel die Leistung von Fahrern bewerten und genau vorhersagen, wann Reifen runderneuert oder aufgepumpt werden müssen. Im Ergebnis führt das zu höherer Kraftstoffeffizienz und soll laut Anyline die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten. Niedrigere Betriebskosten und CO₂-Emissionen sind weitere Vorteile.

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