Mit der Version 2020.2 bringt Alteryx seine Analytic-Process-Automation-Plattform (APA) auf den neuesten Stand. Das Update bringt neue und verbesserte Anwendungen mit.

Mit der Initiative „Advancing Data and Analytics Potential Together“ (ADAPT) können sich von der COVID-19-Pandemie Betroffene kostenlos zertifizieren und für ein Udacity Nanodegree qualifizieren.

Daten, Prozesse und Menschen sind die Säulen, auf die der Datenspezialist Alteryx sein Konzept APA (Analytic Process Automation) baut. Es soll vor allem mittelgroßen Unternehmen helfen, eine datengestützte digitale Transformation umzusetzen. Dank Automatisierung und Self-Service-Funktionen verringert es den Bedarf an teuren Data Scientists. Zudem offeriert Alteryx derzeit zusammen mit der Online-Akademie Udacity kostenlose Datenanalyse-Schulungen für Kurzarbeiter.

In der aktuellen Situation rund um die Coronavirus-Krise sind zuverlässige und aktuelle Informationen sehr wichtig. Datenanalysen und weitere clevere IT-Projekte können dabei unterstützen, die richtigen Entscheidungen zu treffen, Leben zu retten oder einfach nur anderen Menschen zu helfen.

Der Datenanalysespezialist Alteryx hat seinen Daten- und Digitalisierungsbericht 2019 veröffentlicht. Er beleuchtet die Herausforderungen der digitalen Transformation und zeigt unter anderem, dass ein Mangel an qualifizierten Mitarbeitern herrscht.

Drei tragende Säulen sind es, die seit einiger Zeit über Erfolg und Misserfolg von Unternehmen bestimmen: Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Machine Learning.

Mittlerweile ist jedem klar geworden – Datenanalyse ist wichtig wie nie. Viele Unternehmen haben bereits begonnen, finanzielle und strategische Vorteile aus datenbasierten Entscheidungen zu ziehen. Kann man es sich also überhaupt noch leisten, zu warten? Welche Veränderungen sind bereits absehbar und was sind die großen Trends?

Der Analytics-Spezialist Alteryx hat im Rahmen der Anwenderkonferenz Alteryx Inspire in Nashville seine neue Assisted Modeling Beta präsentiert. Sie dient zur Integration von Machine Learning in Analyseprozesse.

Drei von vier Chefs sagen, dass sie ohne einen Data Scientist die Ergebnisse von Big Data nicht verstehen. Das fand eine weltweite Umfrage von Vanson Bourne unter mehr als eintausend IT-Führungskräften heraus. „Verschwendetes Potenzial!“ mag so manch einer denken. Aber Hand aufs Herz: In welchem Unternehmen ist Datenanalyse wirklich Chefsache? Höchste Zeit für ein Plädoyer für den Ausbau der Kompetenzen in Sachen Datenanalyse.

Pünktlich zur Ferienzeit kommen sie wieder – die Diskussionen über steigende Benzinpreise. Denn gefühlt ziehen diese radikal an. Nun kann man in die allgemeine Diskussion einsteigen und mit anekdotenhaften Erfahrungen argumentieren – oder sich an handfesten Daten orientieren und diese auch gleich nutzen, um herauszufinden, wo sich wann am günstigsten tanken lässt.