Einheitliche Suite mit sämtlichen Datenanalysetechnologien Altair bündelt Datenanalyse und KI in der Plattform RapidMiner

Von Bernhard Lück Lesedauer: 2 min |

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Das US-Unternehmen Altair bietet unter dem Namen RapidMiner ab sofort eine einheitliche Suite für den gesamten Datenverarbeitungsprozess an – End-to-End-Lösungen von Datenimport und Datenaufbereitung über Modellierung bis hin zu Operationalisierung und Visualisierung.

Altair RapidMiner sei eine umfassende End-to-End-Lösung für KI ohne Reibungsverluste.
Altair RapidMiner sei eine umfassende End-to-End-Lösung für KI ohne Reibungsverluste.
(Bild: Altair)

Die End-to-End-Lösungen basieren auf den Übernahmen der Unternehmen RapidMiner und World Programming. Die Plattform soll Anwender bei der Extraktion und Aufbereitung von Daten aus beliebigen Quellen sowie bei der Arbeit mit wichtigen Berichten und PDFs unterstützen. Darüber hinaus könnten Teams in SAS-Sprache geschriebene Programme, -Modelle und -Workflows direkt in einer mehrsprachigen Umgebung (z. B. Python, R, SQL) erstellen, pflegen und ausführen und dann die generierten Modelle in einer einzigen gemeinsamen MLOps-Umgebung überwachen. „Die Plattform ermöglicht es Anwendern jeder Qualifikation, KI-Projekte von der Idee bis zum produktiven Einsatz zu beschleunigen, bestehende Umgebungen zu modernisieren und dabei gleichzeitig die Anforderungen von Unternehmen mit Desktop- und Cloud-Angeboten zu erfüllen“, sagt Sam Mahalingam, Chief Technology Officer bei Altair.

Über das Softwarelizenzierungssystem Altair Units sei der Zugriff auf alle Datenanalyse- und KI-Produkte von Altair möglich. Dies biete Anwendern nicht nur die Flexibilität, die Software überall zu nutzen, sondern auch die Freiheit zu wählen, welche Softwaretools sie benötigen und wann sie diese brauchen.

Zusätzlich zur Plattform unterstützt Altair Unternehmen bei der Gestaltung ihrer Datenanalyseprogramme und bei der Schulung ihrer Mitarbeiter mit der CoE-Methode (Center of Excellence). Das CoE könne

  • Anwendungsfälle mit der höchsten Priorität identifizieren und dabei helfen, diese zuerst anzugehen.
  • Teams in den jeweiligen Unternehmensbereichen auf den neuesten Stand bringen, damit sie Probleme in der Datenanalyse selbst lösen können.
  • Mitarbeiter – von Wirtschaftsexperten bis hin zu Data Scientists – darin schulen, die jeweils richtigen Tools und Ansätze für ein Problem zu verwenden.

Das Training für die Plattform ist über die RapidMiner Academy verfügbar. Dort sei für Anwender aller Qualifikationen und Unternehmensbereiche ein selbstbestimmtes, rollenbasiertes Lernen möglich. Die Inhalte der angebotenen Kurse seien schrittweise aufgeteilt und auf die jeweiligen Rollen, Wissensgebiete und Qualifikationsniveaus abgestimmt.

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