Eine aktuelle Studie der Karl Landsteiner Privatuniversität für Gesundheitswissenschaften (KL Krems) zeigt eine teilweise Überlegenheit des Einsatzes von KI und physiologischen Bilddaten bei der Klassifikation von Hirntumoren auf.

In den meisten Fällen scheitern Projekte für maschinelles Lernen (ML) nicht an einem „falschen“ Algorithmus, sondern an der mangelnden organisatorischen Unterstützung, einem klaren Fahrplan und einer einfachen Methode. Welche entscheidenden Vorüberlegungen müssen für ML-Projekte angestellt werden?

Mit LakehouseIQ hat Databricks eine Knowledge Engine vorgestellt, die mithilfe generativer KI lernt. Sie soll mittels eines Natural Language Interfaces Datenanalyse für jeden zugänglich machen und kontextbezogene Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache liefern.

Im Auftrag der Ozean Group eröffnet das Fraunhofer IAO in Kooperation mit weiteren Partnern am 18. April 2023 das Quantum AI Experience & Innovation Center (Q.AX) in Ehningen. Es soll die Anwendungsfelder und Potenziale, die sich aus Quantencomputing und Künstlicher Intelligenz (KI) für Baden-Württemberg erschließen, aufzeigen und erlebbar machen.

Eine Gartner-Umfrage hat ergeben, dass sich mittlerweile 55 Prozent der Unternehmen im Pilot- oder Produktionsmodus mit generativer KI befinden. Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen haben in den vergangenen zehn Monaten ihre Investitionen in generative KI erhöht.

Deutsche Arbeitnehmer fühlen sich von der Menge an Daten, die ihnen am Arbeitsplatz für die Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen, überfordert. Das ergab eine aktuelle Studie von Oracle NetSuite.

Die Initiative „Advancing Data & Analytics Potential Together“ (ADAPT) von Alteryx kann nach nur vier Monaten mehr als 10.000 Teilnehmer weltweit verzeichnen.

Von der Corona-Pandemie über den blockierten Suez-Kanal bis hin zum Ukraine-Krieg: Die Stapelkrisen der vergangenen Jahre haben verdeutlicht, wie verwundbar unsere Lieferketten sind. Die Digitalisierung ist ein zentraler Hebel, um sie belastbarer zu machen; doch viele Unternehmen – auch in Deutschland – lassen Potenziale ungenutzt. Dabei sollten sie gerade jetzt in digitale Lösungen investieren und die gewonnenen Daten, wo immer möglich und sinnvoll, mit Partnern, Lieferanten und Kunden teilen. Das birgt großes Potenzial, um ihre Lieferzuverlässigkeit zu sichern.

Der Branchenverband Bitkom hat deutsche Industrieunternehmen gefragt, wer ihrer Meinung nach die führenden Nationen in puncto Industrie 4.0 sind.

Elon Musk und Future for Life fordern ein halbes Jahr Pause bei der Entwicklung leistungsstarker Künstlicher Intelligenz (KI), der Ethikrat will klare Regeln für den Einsatz der Technologie und der EU AI Act strebt nach Regulation in Europa.