Im Rahmen der Initiative „Flying Squad“ hat das Unternehmen Avanade für das schottische Energieunternehmen SSE ein KI-System entwickelt, um die Papageientaucherpopulation zu überwachen.

Im Gesundheitswesen wie in den angrenzenden Biowissenschaften wie etwa der Genomik haben Patienten, Klinikpersonal und Forscher hohe Erwartungen an die Rolle der Informatik, die sie in vielerlei Hinsicht unterstützen soll. Patienten wollen ein persönlicheres Erlebnis bei der Behandlung, einen leichteren Zugang zu Medizinern (etwa in der Fernmedizin) und vor allem eine wirksamere, auf sie abgestimmte Behandlung ihres Leidens.

SSV hat ein System Development Kit (SDK) entwickelt, um mithilfe von Sensoren, Gateways und KI-Diensten die IoT-Anwendungen der nächsten Generation schon heute als Retrofit zu realisieren.

Viele Anbieter von IoT-Lösungen haben die Wichtigkeit wirksamer Sicherheitsmechanismen erkannt, entsprechende Regularien wurden eingeführt. Doch längst nicht alle Gerätehersteller halten sich an diese freiwilligen Richtlinien. Diese fünf Prinzipien können die IoT-Security dennoch unterstützen.

Der VDI wollte in einer Mitgliederumfrage wissen, ob der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) im Arbeitsalltag von Ingenieuren angekommen ist. Erwartungen aus dem Jahr 2018 haben sich leider nicht erfüllt.

Sechs Jahre haben Forscher der TU Graz an ihrer elektronischen Haut entwickelt. Entstanden ist ein Hybridmaterial, das feinfühliger als menschliche Fingerspitzen ist. Dazu registrieren 2.000 Sensoren pro Quadratmillimeter Kraft, Feuchte und Temperatur.

In einem neuen EU-Projekt wird die Physikalisch-Technische Bundesanstalt PTB die Qualitätssicherung von Systemen der Künstlichen Intelligenz im Fertigungsumfeld unterstützen.

GitLabs neunter Global DevSecOps Report beleuchtet die Ansichten von Experten über KI in der Softwareentwicklung. Der Bericht offenbart ein schwieriges Verhältnis zwischen dem Enthusiasmus, KI einsetzen zu wollen, und den Bedenken hinsichtlich Datenschutz, geistigen Eigentums und Sicherheit.

Nach einem erfolgreichen Pilotprojekt startet der Automobilhersteller Audi in Neckarsulm mit dem Roll-out einer Künstlichen Intelligenz (KI) zur Qualitätskontrolle von Schweißpunkten im Karosseriebau. Drei weitere Volkswagen-Standorte sollen in diesem Jahr noch folgen.

Das Manifest setzt in den deutschen Konzerneinheiten den Rahmen für die Verarbeitung von Beschäftigtendaten in KI-Systemen.