Beim Thema generative KI (GenAI) sind Datenschutz und -sicherheit wesentliche Hürden bei der Implementierung. Unternehmen fragen sich oft, wie sie GenAI effektiv nutzen und gleichzeitig die Einhaltung entsprechender Vorgaben sicherstellen können. Der Daten- und Analytics-Spezialist Qlik hat deshalb fünf Tipps zusammengestellt, die für eine sichere Datengrundlage sorgen sollen.

„Breaking Data“ – der Podcast zu Datenanalyse und AI. In der siebten Folge sprechen wir über den AI Act der Europäischen Union. Zu Gast ist Dr. Andreas Splittgerber, Rechtsanwalt und Partner im Münchener Büro der Rechtsanwaltskanzlei Reed Smith LLP.

Wie denken Büroarbeiter zu Beginn der eingeläuteten KI-Ära über KI-Tools? Einer aktuellen Slack-Studie zufolge nimmt die Akzeptanz deutlich zu: Die hierfür durchgeführte Umfrage unter mehr als 10.000 Büroangestellten weltweit ergab gegenüber dem letzten Quartal ein Plus von 24 Prozent.

Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde, natürlich auch beim ELT-Spezialisten Fivetran. Doch bevor KI-Projekte gelingen können, gilt es, die richtigen Daten in der richtigen Form zur Verfügung zu stellen. BigData-Insider sprach darüber mit Guro Bakken Bergan, Vice President und General Manager EMEA und Alexander Zschaler, Regional Vice President DACH & CEE bei Fivetran.

Der Technologiedienstleister Wipro und IBM bauen ihre bestehende Kooperation weiter aus. Wipro wird in diesem Rahmen eine KI-Plattform für Unternehmen einführen, die IBM watsonx nutzt, um die Einführung generativer KI voranzutreiben.

Datenwissenschaften zählen zu den zukunftsträchtigsten und stark nachgefragten Berufsfeldern. Eine aktuelle Auswertung des Bildungsinstitutes DataScientest zeigt, dass sich in diesem interdisziplinären Segment interessante Karrierechancen für Frauen darstellen – auch außerhalb der Tech-Branche.

Google und die Technische Universität München (TUM) treiben die Forschung zum Thema Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz (KI) voran. Sieben neue von Google finanzierte Forschungsprojekte an der TUM untersuchen zentrale Fragen an der Schnittstelle von Cybersecurity und KI.

Der Schweizer Data-Intelligence- und Automation-Spezialist APARAVI hat die wichtigsten Datenqualitätstrends des Jahres zusammengestellt. Sie zeigen wichtige Faktoren auf, um qualitativ hochwertige Daten für KI und Digitalisierung bereitzustellen.

Die dynamische Commerce-Welt ist auf die Integration neuer Trends und Technologien angewiesen. Insbesondere Künstaliche Intelligenz (KI) verspricht, durch Innovation und Effizienzsteigerung einen entscheidenden Beitrag zu den drängendsten Herausforderungen der Branche zu leisten: steigende Kundenerwartungen, ein dynamisches Marktumfeld sowie schwindende Grenzen zwischen physischem und digitalem Einkaufserlebnis.

Ein Jenaer Forschungsteam entwickelt derzeit ein KI-System in optischen Fasern mit dem neuronale Netzwerke quasi aus Licht entstehen können.