Multichannel, Engagement, Benutzererlebnis, Risiko der Disintermediation durch neue Akteure und immer strengere Vorschriften zum Datenschutz: Das sind die entscheidenden Elemente, die das Wettbewerbsumfeld prägen, in dem Banken heutzutage agieren. Dabei gibt es einen einzigen Ansatz, um diesen Veränderungen zu begegnen. Einen einzigen, aber keinen einzigartigen Ansatz, der auf Big Data und Analytics basiert. Die Rede ist hier in erster Linie von einem Ansatz und nicht nur von Tools.

Das Self-Service-Tool „Omni-Gen Personal Edition“ von Information Builders ermöglicht Benutzern in Fachabteilungen datengesteuerte Einblicke in Geschäftsprozesse aller Art.

Die rasanten Veränderungen in den Bereichen Digitalisierung, Daten und Analytics eröffnen Unternehmen Potenziale für nachhaltige Veränderungen. Organisationen können nun ihre Geschäftsmodelle neu gestalten, ihre Performance verbessern, die Kundenzufriedenheit steigern und Risiken reduzieren. Damit erfüllen sie Marktanforderungen und bleiben wettbewerbsfähig.

Während die meisten Web-Applikationen das Nutzerverhalten als zentrale Quelle zur Anwendungsoptimierung nutzen, wird dieses Wissen für Geschäftsanwendungen wie SAP nicht oder nur unzureichend genutzt. Mit Datavard HeatMap soll sich das ändern.

Bei der Big-Data-Datenanalyse ist dank Hadoop Open Source in vielen Unternehmen ein wichtiges Standbein der IT-Infrastruktur. Es gibt aber noch weitere Perlen aus dem Open-Source-Bereich. Wir zeigen, welche das sind.

Der Mangel an IT-Fachkräften hat laut Bitkom einen neuen Höchststand erreicht – so werden etwa im Bereich Datenanalyse händeringend Experten gesucht. Digitale Lernangebote und strategische Partnerschaften können helfen, die Lücken zu schließen.

The unbelievable Machine Company (*um) hat ein kostenloses Whitepaper zum Thema „Data Thinking: Erfolgsrezept für den digitalen Wandel“ veröffentlicht.

Die Digitalisierung in der industriellen Fertigung ist im vollen Gang. Eine der Schlüsseltechnologien hinter dieser Entwicklung sind Big-Data-Lösungen, die bereits heute bestehende Produktionsprozesse optimieren und morgen die vollständige Automatisierung im Sinne der Vision Industrie 4.0 erlauben werden. Der Data Scientist der Industrie von morgen ist ein Shopfloor-Daten-Arbeiter.

SAP erweitert auf der Lernplattform openSAP das Angebot um sieben weitere Kurse, darunter Seminare zu den Themen Internet of Things (IoT) und SAP HANA Vora.

Welches Machine Learning Framework passt zu meinem Use Case? Die Antwort auf diese Frage beschäftigt viele Unternehmen, die bei der Auswahl häufig an einen Punkt gelangen, an dem sie nicht mehr weiterkommen. Unterstützung hierbei bietet eine Machine-Learning-Framework-Entscheidungsmatrix, die verschiedene miteinander Frameworks vergleicht.