Die Deutsche Post DHL transportiert an einem Tag nicht nur Millionen physische Pakete: Auch innerhalb der IT-Landschaft des Postunternehmens wandern täglich rund ein Terabyte an Datenpaketen von einem System zum nächsten. Paketversand und diverse Zusatzleistungen hängen maßgeblich davon ab, dass diese Systeme uneingeschränkt miteinander kommunizieren und Daten in Echtzeit bereitgestellt werden. Doch die Anzahl der Datenpakete wächst rasant an – ein Umstand, der die Deutsche Post dazu veranlasst, ihre Systemlandschaft zu modernisieren. Hierbei setzen sie auf Apache Kafka und Confluent, damit die großen Datenmengen in Echtzeit verarbeitet und korreliert werden können.
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