Der Autor: Taylor Brown ist COO & Co-Founder von Fivetran (Bild: Fivetran)
Kommentar von Taylor Brown, Fivetran

Ausfälle von Datenpipelines kosten drei Millionen US-Dollar pro Monat

Im Durchschnitt geben große Unternehmen jährlich rund 29,3 Millionen US-Dollar für Dateninitiativen aus. Somit sind Daten zu einem der größten Posten in den Technologiebudgets von Unternehmen geworden. Ein erheblicher Teil dieser Mittel entfällt auf den Betrieb und die Wartung von Datenpipelines. Denn deren Ausfälle und manuelle Prozesse verursachen zusätzliche Kosten. Diese Entwicklung wird vor allem durch den Bedarf an Analysen, KI-Projekten und Applikationen zur Entscheidungsfindung in Echtzeit angetrieben.

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KI-PCs werden noch in diesem Jahr den PC-Markt beflügeln und für eine gesteigerte Nachfrage sorgen. (Bild: Midjourney / KI-generiert)
Copilot-PCs kommen

KI in der Cloud oder im PC?

Künstliche Intelligenz ist längst im Alltag angekommen und ChatGPT sowie neue KI-Lösungen fluten den Markt. Um KI-Workloads zu bewältigen, werden Rechenleistungen von Hochleistungscomputern benötigt. Ändert sich das durch die neuen KI-PCs?

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Beim Lungenkrebs-Screening für starke Rauchende müssen Fachärzte die CT-Aufnahmen laut KBV „mit Unterstützung einer geeigneten Software befunden“. (Bild: © Peopleimages - AI - stock.adobe.com / KI-generiert)
Lungenkrebs-Screening

KI-Meilenstein für die Medizin

Im April startet in Deutschland das Lungenkrebs-Screening – inklusive KI-Pflicht. Fachärzte und -ärztinnen müssen die Technologie einsetzen, um am Früherkennungs-Programm teilnehmen zu können. 2026 wird damit zum entscheidenden Jahr für den Einsatz von KI in der Medizin.

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Die Autorin: Bettina Vier ist Transformations- und Change-Managerin für Digitalisierung und E-Commerce. Sie begleitet Unternehmen dabei, strategische Zielbilder in wirksame Transformationsprogramme zu übersetzen – von der Entwicklung klarer Roadmaps über den Aufbau von Governance-Strukturen bis zur nachhaltigen Umsetzung in Organisation, Prozessen und Systemen. (Bild: Picture People)
Kommentar von Bettina Vier

Warum Unternehmen ohne Datenkompetenz in KI-Entscheidungen unsichtbar werden

Der direkte Kundenkontakt bildete bisher das Kernelement der Customer Journey und der Channel-Strategie. Aber genau hier verändert sich gerade der Prozess der Kaufentscheidung signifikant: Sie entsteht zunehmend nicht mehr im direkten Kontakt zwischen Kunde und Unternehmen, sondern in KI-Systemen, Plattformen und datengetriebenen Entscheidungsprozessen. Unternehmen müssen sich daher verstärkt die Frage stellen, wie sie in diesen KI-Systemen sichtbar bleiben.

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Giso Langer, Chief Product Engineering & Technology Officer bei Dedalus Healthcare: „Mit der erfolgreichen Freigabe von Orbis-U-Pflege-Wundvermessung erweitern wir unser Wundmanagement um eine innovative, digitale Lösung zur präzisen und integrierten Wundanalyse.“ (Bild: Dedalus )
Präzision statt Augenmaß

KI-gestützte Wundvermessung

Dedalus Healthcare und das Schweizer Health-Tech-Unternehmen Imito haben die Marktfreigabe ihrer gemeinsamen KI-Lösung zur Wundvermessung erhalten. Sie ermöglicht Kliniken eine wissenschaftlich validierte, automatische Wundanalyse direkt am Point of Care und überführt die Ergebnisse nahtlos in die digitale Patientenakte.

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