Auch in der Landwirtschaft halten vernetzte Systeme und digitale Assistenten zunehmend Einzug. Bislang ging es hier aber vor allem darum, Geräte und Arbeiten zu automatisieren. Das Karlsruher Institut für Technologie nimmt nun den Menschen dahinter in den Fokus.

Die neue KI-basierte Software iAssist analysiert die Optimierungspotenziale von Blech-Baugruppen und schlägt passende Gestaltungsstrategien vor. Das soll Konstrukteure bei ihrer Arbeit entlasten und gleichzeitig die Teilequalität steigern.

Mit Private GPT 1.3 bietet Fujitsu eine On-Premises-Lösung für Generative AI, die Unternehmen volle Datenhoheit und sichere KI-Integration ermöglicht. Die Plattform basiert auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) und bietet eine lokale Verarbeitung sensibler Daten. Ein neues API-Framework erleichtert die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen.

Fujitsu stellt eine KI-basierte Entwicklungsplattform vor, die große Teile klassischer Softwareprojekte automatisieren soll. Erste interne Tests zeigen drastisch verkürzte Entwicklungszeiten – vor allem bei regulatorisch getriebenen Anpassungen.

Perowskit-Solarzellen könnten den Markt verändern und einen wichtigen Beitrag zur Energiewende leisten. Doch ihre Produktion ist noch sehr instabil, die Qualität der Zellen schwankt stark. Forscher wollen das nun mit dem Einsatz von KI ändern.

Über mehrere Industriesegmente hinweg werden viel Zeit und Ressourcen investiert, um digitale Technologien zu optimieren. Das bietet die Möglichkeit, die Effizienz, die Produktivität und die Vielseitigkeit der Produktionssysteme und -abläufe zu verbessern.

Graph-Datenbanken sollen KI-Ökosysteme anreichern, um die Ergebnisse von Analysen zu verbessern. Der Ansatz könnte Neo4j ermöglichen, massiv von Künstlicher Intelligenz (KI) zu profitieren.

KI-Projekte scheitern selten am Modell – häufig an Datenstrukturen, die sich still verändern. Data Contracts und versionierte Datenmodelle schaffen die Stabilität, die Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) dauerhaft brauchen.

Für viele Cybersicherheitsexperten gilt das Jahr 2024 als Wendepunkt im digitalen Betrug. Durch Fraud-as-a-Service-Plattformen und fertige Toolkits sank die Einstiegshürde für Identitätskriminalität massiv. Doch während die schiere Masse an Angriffsversuchen weltweit weiterhin Millionen erreicht, findet aktuell eine weitaus gefährlichere Transformation von simplen, massenhaften Attacken zu hochgradig professionellen, KI-gesteuerten Operationen statt.

KI-generierte Bilder und Videos gefährden demokratische Prozesse und untergraben das Vertrauen in der Gesellschaft. Forscher der ETH Zürich haben nun eine Chip-Technologie entwickelt, die es ermöglicht, die Authentizität von Sensordaten wie Bildern und Videos überprüfbar zu machen.