Mit Pohoiki Springs hat Intel ein neuromorphes Forschungssystem auf Basis von 768 Loihi-Prozessoren vorgestellt. Die Cloud-basierte Lösung soll die Leistungsfähigkeit von rund 100 Millionen Neuronen erreichen – dies würde in etwa dem Gehirn eines kleinen Säugetiers entsprechen.

Gemeinsam mit Accenture und der Sulubaï Environmental Foundation hilft Intel bei der Rettung von Korallenhilfen. Im „Project: CORaiL“ kommt dazu auch Künstliche Intelligenz (KI) zum Einsatz.

Cognigy erweitert seine Cognigy.AI-Plattform für Enterprise Contact Center. Mit Agentic AI sei der Aufbau einer autonomen AI Workforce und die unternehmensweite Orchestrierung von KI-Agenten im Kundenservice möglich. Agentic AI sei speziell für Contact Center konzipiert.

Der „Labor Market Impacts of AI“ von Anthropic zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) bereits heute in reale Arbeitsprozesse eingreift. Nicht als flächendeckender Jobkiller, sondern als Produktivitätsbeschleuniger mit ungleich verteilten Effekten.

Forscher am MIT schlagen ein Gegenmodell zur selbstsicheren Künstlichen Intelligenz (KI) vor. Systeme sollen ihre Unsicherheit offenlegen und aktiv zur Rückversicherung auffordern, statt Entscheidungen scheinbar souverän zu präsentieren.

Mit AgentKit verlagert World die Kontrolle über KI-Agenten von Zahlungen auf Identität. Der Ansatz: Nicht wer zahlt zählt, sondern wie viele echte Menschen hinter autonomen Systemen stehen. Damit adressiert das Projekt ein zentrales Problem des entstehenden Agenten-Internets.

Mit dem „Aresone 1600GE" von Keysight lassen sich KI-Netzwerke prüfen, bevor Hardware verbaut wird. Und das funktioniert auch auch im Dauerbetrieb.

Der ChatGPT-Entwickler OpenAI stellt seine KI-Video-App Sora ein, die kurze Clips per Sprachvorgabe erzeugen kann. Die erstmals 2024 vorgestellte Sora-Software erregte viel Aufsehen und wurde zum Teil als zukunftsweisend für das Videogeschäft bezeichnet, da sie täuschend echt aussehende Umgebungen und Personen produziert. Mit einer eigenständigen App bekamen Nutzer vor einem halben Jahr auch die Möglichkeit, selbst in den Videos aufzutauchen.

Gabelstapler-as-a-Service, Feuerlöscher als Facility Manager und Flugzeugturbinen, die nach Stundensatz bezahlt werden. Nicht in jedem Produkt steckt ein IoT-Service, der sich zu Geld machen lässt. Wo es sich für Hersteller lohnt, zeigt der Blick auf den IoT-Stack.

Wer weiß, wie Anwender Softwareprodukte nutzen, kann seine Produktstrategie besser ausrichten und Kunden langfristig binden. Usage Intelligence, oder auch Usage Analytics, nimmt damit eine Schlüsselrolle für Softwareanbieter und IoT-Hersteller ein. Hier sind die wichtigsten Fragen rund um die Nachverfolgung und Analyse von Softwarenutzung.