Wie entsteht Vertrauen in die Maschine, wenn es um sensible Themen wie Geld oder Gesundheit geht? Eine neue Langzeitstudie der Universität Kassel zeigt: Nicht der schlauste Algorithmus entscheidet über den Erfolg, sondern wie gut die Künstliche Intelligenz (KI) in die menschliche Beziehung zwischen Fachleuten und Kunden passt.

Der Cloud-Spezialist Genesys geht bei der Customer Experience (CX) in die Offensive. Mit der Einführung eines virtuellen Agenten auf Basis von Large Action Models (LAMs) will das Unternehmen die Lücke zwischen reinem Sprachverständnis und echter Handlungsfähigkeit schließen.

Agentische KI verspricht autonome Entscheidungsprozesse, bringt aber neue Compliance-Risiken. Kyndryl stellt ein Governance-Modell vor, das Unternehmensregeln direkt als ausführbaren Code in KI-Workflows verankern möchte.

Von Fabriken bis hin zu Logistikzentren beginnen Roboter derzeit, sich vom bloßen Wiederholen von Befehlen hin zum selbstständigen Entscheiden über den nächsten Schritt zu entwickeln. Genau diese Verschiebung ist der Punkt, an dem der wahre ROI für Führungskräfte in den nächsten Jahren sichtbar wird.

Mit synthetischen Trainingswelten bringt Google Research multimodalen Modellen räumliches Denken bei. Die MapTrace-Pipeline zeigt, wie sich Spatial Reasoning gezielt in Künstliche Intelligenz (KI) einprägen lässt. Ein möglicher Baustein für Robotik, Navigation und Assistenzsysteme.

Der ganze KI-Kram in Windows nervt? Mit wenigen Klicks lassen sich Copilot & Co komplett entfernen – wenn man das Open-Source-Programm „FlyOOBE“ installiert. So funktioniert das Ganze.

Log-Daten sind im Enterprise-Umfeld oft ein Nadelöhr. CyberArk strukturiert Support-Logs mit Apache Iceberg und analysiert sie mithilfe generativer Künstlicher Intelligenz (KI) über Amazon Bedrock. Das Unternehmen berichtet von einer bis zu vierfach gesteigerten Produktivität im Support.

Künstliche Intelligenz (KI) im Enterprise-Umfeld ist längst kein Experiment mehr, sondern vor allem eine Frage der kontrollierten Umsetzung. Gerade in regulierten Fachbereichen wie Vertragsmanagement oder Compliance scheitert die Skalierung weniger an der Modellleistung als an unklaren Zuständigkeiten, fehlenden Leitplanken und einer nicht belastbaren Datenbasis. Erst wenn Kontrollinstanzen, Verantwortlichkeiten und Nachweispflichten strukturell verankert sind, lassen sich Innovationsgeschwindigkeit und Compliance-Anforderungen dauerhaft zusammenführen.

Sehr öffentlichkeitswirksam hat OpenAI die Gesundheits-KI ChatGPT Health für die US-Bevölkerung veröffentlicht. Der Wirbel täuscht jedoch darüber hinweg, dass das eigentliche Potenzial für die Gesundheitsversorgung in LLMs liegt, die Behandelnde unterstützen. Hier ist Deutschland weiter, als viele denken.

Mit einer Open-Source-Community-Edition stellt das schwedische Unternehmen Turbotic seine KI-Automatisierungsplattform unter ein offenes Entwicklungsmodell. Der Schritt zielt nicht nur auf Entwickler, sondern berührt zentrale Fragen von Transparenz, Governance und Skalierbarkeit agentischer Systeme.